Objetivo: Al terminar este módulo dominarás NumPy, Pandas y las técnicas básicas de análisis exploratorio de datos (EDA) necesarias para cualquier proyecto de ML.
| Lección | Tema |
|---|---|
| 2.1 | NumPy: Operaciones Vectoriales |
| 2.2 | Pandas: Manipulación de Datos |
| 2.3 | Análisis Exploratorio de Datos (EDA) |
| 2.4 | Álgebra Lineal para ML |
En este módulo aprenderás:
- Crear y manipular arrays con NumPy
- Cargar, filtrar y transformar datos con Pandas
- Visualizar distribuciones y relaciones entre variables
- Los conceptos de álgebra lineal que usa ML internamente (vectores, matrices, producto punto)
El notebook de este módulo (notebook.ipynb) te guiará paso a paso con datos reales.