feat(docs): update language model documentation with reactive reference usage

- Rename `model` to `modelRef` to reflect ComputedRef return type
- Add documentation for passing message lists to ChatLunaChatModel
- Include examples for multimodal input with image support
- Remove redundant blank line in documentation

The changes clarify the usage of reactive values and expand the documented capabilities
of the chat model interface, including multimodal support and proper handling of
message sequences.

Author: dingyi222666

docs/development/call-core-services/language-model.md

@@ -16,11 +16,11 @@ const ctx = new Context()
 // ---cut---
 import type {} from "koishi-plugin-chatluna/services/chat";
 
-const model = await ctx.chatluna.createChatModel("openai/gpt-5-nano")
+const modelRef = await ctx.chatluna.createChatModel("openai/gpt-5-nano")
 //      ^?
 
 
-const message = await model.value?.invoke("你好，世界！")
+const message = await modelRef.value?.invoke("你好，世界！")
 console.log(message)
     //          ^?
 
@@ -31,7 +31,6 @@ console.log(message)
 > 自 ChatLuna 1.3.0 开始，ChatLuna 开始深度整合 vue 的响应式系统。如果返回的值为 `ComputedRef<T>`，则代表此值是可以根据其他配置改动进行变化的。
 >
 > 请先创建这个值并保存到类或者其他地方里面，在需要的时候调用 `ref.value` 来获取真正的值。
-
 > [!WARNING] 警告
 > 响应式获取的 `value` 可能会 `undefined`。
 > 如果返回空值，则说明当前获取的模型或者其他值不存在。你需要提取判断并告知用户，需要的模型或者其他参数不存在。
@@ -40,6 +39,76 @@ console.log(message)
 
 你可以直接使用 `BaseChatModel` 的所有方法，并和 LangChain 的其他 API 无缝衔接。
 
+## 传入消息列表与多模态
+
+`ChatLunaChatModel` 也可以传入消息列表：
+
+```ts twoslash
+// @noImplicitAny: false
+// @strictNullChecks: false
+import { Context, Schema } from 'koishi'
+
+const ctx = new Context()
+
+// ---cut---
+import type {} from "koishi-plugin-chatluna/services/chat"
+import { HumanMessage, SystemMessage } from "@langchain/core/messages"
+
+const modelRef = await ctx.chatluna.createChatModel("openai/gpt-5-nano")
+
+const messages = [
+    new SystemMessage("You are a helpful assistant."),
+    new HumanMessage("你好，世界！")
+]
+
+const message = await modelRef.value?.invoke(messages)
+console.log(message)
+    //          ^?
+ 
+
+```
+
+并且支持多模态消息（目前仅支持图片，还需确保使用的模型支持多模态输入）:
+
+```ts twoslash
+// @noImplicitAny: false
+// @strictNullChecks: false
+import { Context, Schema } from 'koishi'
+
+const ctx = new Context()
+
+// ---cut---
+import type {} from "koishi-plugin-chatluna/services/chat"
+import { HumanMessage, SystemMessage } from "@langchain/core/messages"
+
+const modelRef = await ctx.chatluna.createChatModel("openai/gpt-5-nano")
+
+const messages = [
+    new SystemMessage("You are a helpful assistant."),
+    new HumanMessage({
+        content: [
+            {
+                type: "image_url",
+                image_url: {
+                    // 也支持 base64 编码的图片
+                    url: "https://example.com/image.png"
+                }
+            },
+            {
+                type: "text",
+                content: "图片上的内容是什么？"
+            }
+        ]
+    })
+]
+
+const message = await modelRef.value?.invoke(messages)
+console.log(message)
+    //          ^?
+ 
+
+```
+
 ## 获取可用的模型
 
 在 ChatLuna 中，实际掌握各类模型和平台的是 `PlatformService` 类。