new dashboard + env

Author: Koldim2001

.gitignore

@@ -2,10 +2,9 @@ __pycache__
 .ipynb_checkpoints
 drafts
 logs
-**.mp4
+test_videos/videos_extra
 **.engine
 videos_out
-test_videos
 test.ipynb
 myenv
 web.py

configs/app_config.yaml

@@ -62,7 +62,7 @@ show_node:
   overlay_transparent_mask: False # Заливка регионов при show_roi=True (медленная операция)
   show_only_yolo_detections : False  # Отображать лишь результаты детекции без учета трекинга и прочей логики кода
   show_track_id_different_colors: False  # Отображать цвет бокса согласно id трека, а не логике прибытия объекта
-  show_info_statistics: True  # Вывод информации о статистике в отдельном окне справа от кадра
+  show_info_statistics: False  # Вывод информации о статистике в отдельном окне справа от кадра
 
 
 video_saver_node:
@@ -87,4 +87,4 @@ video_server_node:
   host_ip: 0.0.0.0  # где именно поднять сервис (localhost или "0.0.0.0")
   port: 8100  # На каком порту поднять
   template_folder: ../utils_local/templates  # Путь до templates (там где html файл)
-
+  output_size : [800, 470]  # ресайз для отображения в flask

docker-compose.yaml

@@ -11,7 +11,7 @@ services:
       - VIDEO_SRC=test_videos/test_video.mp4
       - ROADS_JSON=configs/entry_exit_lanes.json
       - TABLE_NAME=traffic_info
-      - DROP_TABLE=True
+      - DROP_TABLE=False
     volumes:
       - .:/app
     ports:

nodes/FlaskServerVideoNode.py

@@ -28,7 +28,9 @@ def __init__(self, config):
         self.host_ip = config_server["host_ip"]
         self.port = config_server["port"]
         self.index_page = config_server["index_page"]
-        self._frame = np.zeros(shape=(640, 480), dtype=np.uint8)
+        self.output_size = config_server["output_size"]
+
+        self._frame = np.zeros(shape=(self.output_size[1], self.output_size[0]), dtype=np.uint8)
         self.run()
 
     def _index(self) -> str:
@@ -45,7 +47,7 @@ def _update_page(self) -> Response:
         return Response(self._gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
 
     def update_image(self, image: np.array):
-        self._frame = image
+        self._frame = cv2.resize(image, self.output_size)
 
     def run(self):
         self.app_thread = Thread(target=self.app.run, daemon=True, args=(self.host_ip, self.port))