腾讯云相关产品的 MCP 服务，帮助您充分利用腾讯云能力。无论您在何处使用 MCP，都能构建云原生应用、管理基础设施并加速 AI 开发与部署。
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- 腾讯云 MCP 服务
模型上下文协议(MCP)是一种开放协议，能够实现 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面，还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化方式，将 LLM 与其所需的上下文连接起来。
MCP 服务是一种轻量级程序，通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能。宿主应用程序（如聊天机器人、IDE 和其他 AI 工具）拥有与 MCP 服务保持 1:1 连接的 MCP 客户端。常见的 MCP 客户端包括智能 AI 编码助手（如 CodeBuddy、Cursor、Q Developer、Cline、Windsurf）以及像 Claude Desktop 这样的聊天机器人应用，未来还会有更多客户端加入。MCP 服务可以访问本地数据源和远程服务，提供充分的上下文信息，从而改善模型的输出质量。
腾讯云 MCP 服务利用此协议为 AI 应用提供腾讯云文档、上下文指导和最佳实践的访问能力。通过标准化的 MCP 客户端-服务器架构，腾讯云功能成为您开发环境或 AI 应用的智能扩展。
腾讯云 MCP 服务支持增强云原生开发、基础设施管理和开发工作流程，使 AI 辅助云计算变得更加便捷高效。
模型上下文协议是由 Anthropic, PBC. 运营的开源项目，欢迎整个社区贡献。有关 MCP 的更多信息，您可以在这里找到进一步的文档。
MCP 服务通过以下几种关键方式增强基础模型(FM)的能力：
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提升输出质量：通过在模型上下文中直接提供相关信息，MCP 服务显著改善了模型在腾讯云服务等专业领域的响应。这种方法减少了幻觉，提供更准确的技术细节，实现更精确的代码生成，并确保建议与当前腾讯云最佳实践和服务能力保持一致。
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工作流自动化：MCP 服务将常见工作流转化为基础模型可以直接使用的工具。
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专业领域知识：MCP 服务提供基于腾讯云服务的深入、上下文相关的知识，这些知识可能在大模型的训练数据中没有得到充分体现，从而为云开发提供更准确、更有帮助的响应。
MCP Server 列表 与 腾讯云云开发者社区 MCP 广场 同步。
通过常见的 MCP 客户端的一键安装按钮快速开始。点击下方按钮直接在 CodeBuddy、 Cursor 或 VS Code 中安装服务：
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如果您使用 Cursor 进行本地部署，点击列表中
进行快速安装
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如果您使用 VS Code 进行本地部署，点击列表中
进行快速安装
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如果您使用 云部署 模式，点击列表中
进行快速安装
| 服务名称 | 描述 | 本地部署 | 云部署 |
|---|---|---|---|
| 腾讯云TAPD MCP Server | 与 TAPD API 无缝集成，提升开发效率。 TAPD 是腾讯敏捷研发管理平台， 覆盖需求、计划、研发、测试、发布研发全生命周期。 支持用自然语言与 TAPD 对话，实现需求、缺陷、任务、迭代等管理。 |
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| CNB MCP服务器 | CNB MCP 服务器是一个支持 MCP 协议的大语言模型工具包， 旨在通过标准输入/输出（STDIO）进行通信。 用户可以通过配置 mcpServers 来启动服务器，指定 API 基础 URL 和访问令牌。 该服务器需要 Node.js 版本不低于 18， 并提供详细的开发指南， 包括安装依赖、生成类型定义、配置环境变量和构建项目。 此外，用户可以使用 @modelcontextprotocol/inspector 工具进行预览和调试。 该服务器的主要用途是为开发者提供一个灵活且可扩展的接口， 以便与 CNB 的大语言模型进行交互。 |
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| 服务名称 | 描述 | 本地部署 | 云部署 |
|---|---|---|---|
| 云开发MCP | CloudBase AI ToolKit 是一个基于 AI 提示词和 MCP 协议的开发工具， 旨在通过智能化的方式提升开发效率。 开发者可以通过 AI 编程工具自动生成前后端代码， 并一键部署到腾讯云开发平台。 该工具支持 Web 应用、微信小程序和后端服务， 提供了从开发到部署的完整解决方案， 显著降低了开发门槛和运维成本。 |
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| 腾讯云代码分析（TCA） | 基于MCP协议的腾讯云代码分析MCP Server， 精准跟踪管理代码分析发现的代码 质量缺陷、代码规范、代码安全漏洞、无效代码， 以及度量代码复杂度、重复代码、代码统计。新增测试 |
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| TDesign MCP Server | TDesign MCP Server 是一个功能强大的工具，旨在支持组件库的开发和使用。 它提供四个核心功能： 1) get-component-changelog 用于获取组件的变更日志，帮助开发者进行版本升级； 2) get-component-docs 提供组件文档，辅助代码生成和转换； 3) get-component-dom 获取组件的 DOM 结构，便于自定义 CSS 样式； 4) get-component-list 列出所有可用组件，帮助开发者选择和组合组件以实现新功能。 通过简单的 JSON 配置，开发者可以轻松启动并使用该服务器。 |
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| CODING DevOps MCP Server | CODING DevOps MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现， 旨在与 CODING DevOps 平台无缝集成。 它提供了一套标准化的接口， 使用户能够高效地管理项目、工作项和代码。 核心功能包括项目管理（如创建、删除、搜索项目）、 工作项管理（如创建、删除、拆解工作项） 以及代码管理（如提交记录查询、合并请求管理）。 此外，它还支持智能的 Git 集成和合并请求流程优化， 增强了代码管理的自动化能力。 服务器设计注重用户友好性， 提供详细的错误处理和灵活的配置支持， 帮助用户快速定位和解决问题。 通过环境变量和项目级默认值， 用户可以轻松配置服务器以满足不同需求。 |
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| 服务名称 | 描述 | 本地部署 | 云部署 |
|---|---|---|---|
| DNSPod | 基于DNSPod解析的MCP服务器，支持快速添加域名、查看解析记录、查看解析用量。 | 不支持 | |
| 域名注册 MCP | 获得域名的方式是通过付费 获得域名一年或多年内的使用权， 我们称之为域名注册。 |
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| Private DNS MCP | 基于私有域解析 Private DNS 的 MCP 服务器，支持快速创建私有域、查看私有域解析详情等。 | 不支持 | |
| 文字识别 OCR-文档抽取(多模态版) MCP | 文档智能（Document AI） 深度融合 OCR 与多模态大模型， 实现高精度识别、智能解析 与结构化信息抽取。 |
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| 文字识别 OCR-通用文字识别（高精度版）MCP | 支持图像整体文字的检测和识别， 返回文字框位置与文字内容。 |
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| 腾讯混元生图 MCP | 腾讯混元生图是一款提供 AI 图像生成与处理能力的 API 技术服务， 可以结合输入的文本或图像智能创作图像内容， 具有更精美的绘图品质、更强大的中文理解能力、 更多样的风格选择与更广泛的应用场景， 为高质量的图像内容创作、内容运营提供技术支持。 |
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| WeData指标语义层MCP | 基于WeData Unity Semantics MCP服务器， 快速实现数据分析智能体， 支持数据检索、数据查询等能力。 |
不支持 | |
| 联网搜索MCP(标准版) | 联网搜索MCP基于腾讯云产品 联网搜索API（Web Search API，wsa）封装而成， 底层搜索引擎来源于搜狗搜索， 以互联网全网公开资源为基础， 实现了从收录至召回排序全链路的智能搜索增强。 |
不支持 |
| 服务名称 | 描述 | 本地部署 | 云部署 |
|---|---|---|---|
| EdgeOne Pages | 基于 EdgeOne Pages 的 MCP 服务器，支持代码部署为在线页面。 | |
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| 腾讯云自动化助手TAT MCP Server | 腾讯云 TAT（TencentCloud Automation Tools）MCP Server， 用于在支持 MCP 的客户端中直接在腾讯云实例上执行命令。 |
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| 腾讯云弹性伸缩AS MCP Server | 腾讯云 AS MCP 服务器是一个用于管理腾讯云自动伸缩组及相关资源的工具。 其主要功能包括自动伸缩组的全生命周期管理（创建、修改、启用和禁用）、 伸缩策略的执行（支持手动扩容和缩容）以及容量管理（修改期望容量）。 |
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| 腾讯云日志服务CLS | 通过 MCP Server 查询日志服务 CLS 中存储的日志数据， 以实现大模型平台/工具与日志数据的结合。 例如使用自然语言查询日志， 降低日志查询复杂度； 整合至运维排障流程中， 智能分析系统异常。 |
不支持 | |
| 云数据库 TencentDB for MySQL MCP | 腾讯云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL） 为用户提供安全可靠、性能卓越、易于维护 的企业级云数据库服务。 |
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| TDSQL-C MySQL MCP | TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL） 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。 |
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| 内容分发网络 CDN MCP | 内容分发网络（Content Delivery Network，CDN） 通过将站点内容发布至遍布全球的海量加速节点， 使其用户可就近获取所需内容， 避免因网络拥堵带来的网络不稳定、访问延迟高等问题。 |
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| 负载均衡 MCP | 负载均衡（Cloud Load Balancer，CLB） 提供安全快捷的四七层流量分发服务， 访问流量经由 CLB 可以自动分配到多台后端服务器上， 扩展系统的服务能力并消除单点故障。 |
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| SSL 证书 MCP | 腾讯云 SSL 证书（SSL Certificates） 为您提供 SSL 证书的申请、管理、部署等服务， 为您提供一站式 HTTPS 解决方案。 |
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| Live 云直播 CSS MCP | 云直播（Cloud Streaming Services，CSS） 为您提供极速、稳定、专业的云端直播处理服务。 |
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| 云点播 VOD MCP | 面向音视频、图片等媒体， 提供制作上传、存储、转码、媒体处理、 媒体 AI、加速分发播放、 版权保护等一体化的高品质媒体服务。 |
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| 云数据库 TencentDB for Redis MCP | 腾讯云数据库 Redis®（TencentDB for Redis®） 是腾讯云打造的兼容 Redis 和 Memcached 协议的缓存和存储服务。 |
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| 云数据库 TencentDB for MongoDB MCP | 腾讯云数据库 MongoDB（TencentDB for MongoDB） 是腾讯云基于全球广受欢迎的 MongoDB 打造的高性能 NoSQL 数据库，100%完全兼容 MongoDB 协议。 |
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| 云函数 SCF MCP | 云函数（Serverless Cloud Function，SCF） 是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境， 帮助您在无需购买和管理服务器 的情况下运行代码。 |
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| TSF 应用管理 MCP | 应用管理是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台， 提供一站式应用全生命周期管理能力和数据化运营支持， 提供多维度应用和服务的监控数据， 帮助企业创建和管理云资源， 助力企业充分聚焦核心业务本身。 |
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| 腾讯云 ES MCP Server | 腾讯云 Elasticsearch Service（ES） 是云端全托管海量数据检索分析服务， 拥有高性能自研内核，集成X-Pack。 基于腾讯云 ES 的 MCP 服务器，提供 ES 集群索引数据查询服务。 |
不支持 | |
| TSE 注册配置治理 MCP | 注册配置提供微服务与分布式场景下， 云原生应用的动态服务发现、分布式配置管理和服务管理等能力。 无改造、无缝平滑迁移、多语言接入等特性，助力业务轻松快速上云。 |
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| 向量数据库 MCP | 腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB） 是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务， 专用于存储、检索、分析多维向量数据。 |
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| VPN 链接 MCP | VPN 连接（VPN Connections）是一种基于网络隧道技术， 实现本地数据中心与腾讯云上资源连通的传输服务， 它能帮您在 Internet 上快速构建一条安全、可靠的加密通道。 |
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| 私有网络 VPC MCP | 私有网络（Virtual Private Cloud，VPC） 是基于腾讯云构建的专属云上网络空间， 为您在腾讯云上的资源提供网络服务，不同私有网络间完全逻辑隔离。 |
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| 云数据库 TencentDB for PostgreSQL MCP | 腾讯云数据库 PostgreSQL（TencentDB for PostgreSQL） 能够让您在云端轻松设置、操作 和扩展目前功能最强大的开源数据库 PostgreSQL。 |
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| 腾讯云 BI MCP | 腾讯云BI（Business Intelligence）提供从数据源接入、 数据建模到数据可视化分析全流程的BI能力， 仅需简单拖拽即可完成复杂的报表开发， 并支持报表分享、推送等企业协作场景。 |
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| 消息队列 CKafka 版 MCP | 消息队列 CKafka 版（TDMQ for CKafka）是一个分布式、 高吞吐量、高可扩展性的消息系统， 100%兼容开源 Kafka API 2.4、2.8、3.2 版本。 |
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| 腾讯云数据仓库 TCHouse-C MCP | 腾讯云数据仓库 TCHouse-C（ Tencent Cloud TCHouse-C ） 是基于开源 OLAP 引擎 ClickHouse 打造的 企业级云数据仓库服务。 |
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| 边缘安全加速平台 EO MCP | 边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne) 基于腾讯云遍布全球的边缘节点，提供域名解析、 动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速等边缘一体化服务。 |
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| Elasticsearch Service MCP | 腾讯云 Elasticsearch Service（ES） 是云端全托管海量数据检索分析服务， 拥有高性能自研内核，集成X-Pack。 |
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| 消息队列 RocketMQ 版 MCP | 消息队列 RocketMQ 版(TDMQ for RocketMQ，简称TDMQ RocketMQ 版) 是一款分布式高可用的消息队列服务。 |
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| 服务名称 | 描述 | 本地部署 | 云部署 |
|---|---|---|---|
| 腾讯云对象存储COS | 基于 MCP 协议的腾讯云 COS MCP Server， 无需编码即可让大模型快速接入腾讯云存储 (COS) 和数据万象 (CI) 能力。 |
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| 腾讯云CVM MCP服务器 | 腾讯云 CVM（Cloud Virtual Machine）MCP Server 实现， 用于在支持 MCP 的客户端中直接管理腾讯云实例与网络资源。 |
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| 腾讯云Lighthouse MCP Server | 基于腾讯云 Lighthouse API 开发的 MCP(Model Context Protocol) 服务器， 用于与 AI 大模型进行交互，实现云服务器管理功能。 |
不支持 | |
| 云硬盘 CBS MCP | 云硬盘（Cloud Block Storage，CBS） 为您提供用于 CVM 的持久性数据块级存储服务。 |
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| 腾讯云HAI MCP服务器 | 腾讯云高性能应用服务(HAI)的MCP服务器, 支持对HAI上实例的状态查询、启动和停止等操作。 | 不支持 |
TencentCloud MCP 服务可以在您的开发机器本地运行，也可以在云端远程运行。以下是各种使用场景：
- 开发与测试：非常适合本地开发、测试和调试
- 离线工作：在网络连接受限时继续工作
- 数据隐私：将敏感数据和凭证保留在本地机器上
- 低延迟：最小化网络开销，获得更快的响应时间
- 资源控制：直接控制服务器资源和配置
- 团队协作：在团队中共享一致的服务器配置
- 始终可用：从任何地点、任何设备访问您的 MCP 服务
- 自动更新：自动获取最新功能和安全补丁
- 可扩展性：轻松处理各种工作负载，不受本地资源限制
每个服务都有特定的安装说明，支持 CodeBuddy、 Cursor 和 VSCode 的一键安装。
点击查看 远程 MCP 服务开通与配置
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云上配置
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访问 腾讯云云开发者社区 MCP 广场 中的 MCP详情页，以 腾讯云 COS MCP Server 为例
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点击详情页的 连接Server 按钮
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同意 腾讯云开发者MCP广场软件许可及服务协议 并继续
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输入必填参数，点击 连接Server 创建 SSE URL
填入必填参数，其中
Region是托管服务所在地域Bucket为托管服务存储桶名,从腾讯云对象存储获取和购买对应产品，从 API密钥管理 获取、生成 SecretID 和 SecretKey
生成 SSE URL 请妥善保存，勿泄露。
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云上测试
- 选择对应的工具 点击 去测试
测试结果如下图所示，表明线上配置成功
- 选择对应的工具 点击 去测试
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IDE 上配置托管服务，以 CodeBuddy 为例
- 打开IDE的设置，找到 CodeBuddy 下的手动配置
添加MCP服务配置为云托管服务生成的配置
修改后如下图{ "mcpServers": { "cos-mcp": { "type": "sse", "url": "https://mcp-api.tencent-cloud.com/sse/<your-token>" // 云托管生成的 SSE URL 替换为自己的 token } } }
- 打开IDE的设置，找到 CodeBuddy 下的手动配置
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IDE 上使用云托管模式的 MCP 服务
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CodeBuddy上输入 帮我查看下我的对象存储中有什么文件 进行使用 COS MCP 服务
注意:对话模式选择 Craft, chat 模式不会调用 MCP 服务
Codebuddy 对内容进行总结
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更多
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腾讯云云开发者社区 MCP 广场 上的其他云托管模式 MCP 均可参考该使用步骤进行操作。
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点击查看 go 源码类的 MCP 安装与设置
- 可以从 golang 安装
go， 版本 >= 1.24.1，如已安装跳过该步骤。 - 以 域名MCP 为例，终端输入
cd src/domain进入 源码目录 - 执行
go build进行源码编译, 得到可执行文件 domain_server - 执行
./domain_server运行 MCP 服务 - 拷贝 步骤4 输出的配置信息，在 IDE 中进行配置
点击查看 command 为 uvx 的 MCP 安装与设置
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可以从 Astral 安装依赖
uvx -
将您选好的 MCP 服务添加到 MCP 客户端配置中
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根据 MCP 服务的参数和环境变量要求，配置好相关依赖参数
以 tencent-cvm 为例，在 codebuddy_mcp_settings.json 中 增加 tencent-cvm 配置即可正常使用
command 为 uvx 的腾讯云 stdio 模式 MCP 配置示例：
{ "mcpServers":{ "mcp-server-tapd": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-tapd" ], "env": { "TAPD_API_USER": "", "TAPD_API_PASSWORD": "", "TAPD_API_BASE_URL": "https://api.tapd.cn", "TAPD_BASE_URL": "https://www.tapd.cn", "BOT_URL": "" } }, "tencent-cvm": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-cvm" ], "env": { "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE", "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE", "TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE" } }, "tencent-tat": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-tat" ], "env": { "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE", "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE", "TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE" } }, "tencent-as": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-as" ], "env": { "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "YOUR_SECRET_ID_HERE", "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY_HERE", "TENCENTCLOUD_REGION": "YOUR_REGION_HERE" } } } }
点击查看 command 为 npx 的 MCP 安装与设置
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可以从 Node.js 下载安装 node，安装完 node 同时会安装好依赖 npx
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将您选好的 MCP 服务添加到 MCP 客户端配置中
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根据 MCP 服务的参数和环境变量要求，配置好相关依赖参数
以 cos-mcp 为例，在 codebuddy_mcp_settings.json 中 增加 cos-mcp 配置即可正常使用
command 为 npx 的腾讯云 stdio 模式 MCP 配置示例：
{ "mcpServers": { "edgeone-pages-mcp-server": { "command": "npx", "args": [ "edgeone-pages-mcp" ], "env": { "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "", "EDGEONE_PAGES_PROJECT_NAME": "" } }, "cos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "cos-mcp" ] }, "cloudbase": { "command": "npx", "args": [ "npm-global-exec@latest", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest" ], "env": { "INTEGRATION_IDE": "TencentMCPMarket" } }, "tca-mcp-server": { "command": "npx", "args": [ "-y", "-p", "tca-mcp-server@latest", "tca-mcp-stdio" ], "env": { "TCA_TOKEN": "<TCA_TOKEN>", "TCA_USER_NAME": "<TCA_USER_NAME>" } }, "cnb": { "command": "npx", "args": [ "-y", "-p", "@cnbcool/mcp-server", "cnb-mcp-stdio" ], "env": { "API_BASE_URL": "<BASE_URL>", "API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" } }, "coding-devops": { "command": "npx", "args": [ "-y", "coding-devops-mcp-server" ], "env": { "CODING_TOKEN": "xxxxxxxxxxxxxx" }, "disabled": false, "autoApprove": [] }, } }
请参阅各个服务器的 README 文件了解特定要求和配置选项。
点击查看 CodeBuddy 入门
- 按照上面安装与设置部分的步骤，从 Astral 安装
uv - 按照上面安装与设置部分的步骤，从 Node.js 安装 node。
- 您可以将 MCP 配置放在两个位置，具体取决于您的使用场景：
A. 全局配置
- 对于您想在所有项目中使用的工具，在您的主目录中创建
~/Library/Application Support/CodeBuddy/User/globalStorage/tencent.planning-genie/settings/codebuddy_mcp_settings.json文件。 - 这使 MCP 服务在所有 CodeBuddy 工作区中可用。
- 对于您想在所有项目中使用的工具，在您的主目录中创建
{
"mcpServers": {
"cloudbase": {
"command": "npx",
"args": ["npm-global-exec@latest", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}点击查看 Cursor 入门
A. 项目配置
- 对于特定于项目的工具，在项目目录中创建 .cursor/mcp.json 文件。
- 这允许您定义仅在该特定项目中可用的 MCP 服务。
B. 全局配置
- 对于您想在所有项目中使用的工具，在您的主目录中创建 ~/.cursor/mcp.json 文件。
- 这使 MCP 服务在所有 Cursor 工作区中可用。
{
"mcpServers": {
"cloudbase": {
"command": "npx",
"args": ["npm-global-exec@latest", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}-
在聊天中使用 MCP 如果 Composer Agent 确定 MCP 设置页面上列出的可用工具相关，它将自动使用这些工具。要有意提示工具使用，请提示 Cursor 使用您希望使用的 TencentCloud MCP 服务。例如，
使用 COS MCP 服务，做... -
工具批准 默认情况下，当 Agent 想要使用 MCP 工具时，它会显示一条消息请求您的批准。您可以使用工具名称旁边的箭头展开消息，查看 Agent 调用工具的参数。
点击查看 Windsurf 入门
-
按照上面安装与设置部分的步骤，从 Astral 安装
uv -
按照上面安装与设置部分的步骤，从 Node.js 安装 node。
-
访问 MCP 设置
- 导航至 Windsurf - 设置 > 高级设置或使用命令面板 > 打开 Windsurf 设置页面
- 查找"模型上下文协议 (MCP) 服务"部分
-
添加 MCP 服务
- 点击"添加服务"添加新的 MCP 服务
- 您可以从可用模板中选择，如 GitHub、Puppeteer、PostgreSQL 等
- 或者，点击"添加自定义服务"配置您自己的服务
-
手动配置
- 您也可以手动编辑位于
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json的 MCP 配置文件
- 您也可以手动编辑位于
{
"mcpServers": {
"cloudbase": {
"command": "npx",
"args": ["npm-global-exec@latest", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}点击查看 在 VS Code 中安装
在 VS Code 设置或 .vscode/mcp.json 中配置 MCP 服务（更多信息请参阅 VS Code MCP 文档）：
{
"mcpServers": {
"cloudbase": {
"command": "npx",
"args": ["npm-global-exec@latest", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}-
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