pascal-5i来自于《One-Shot Learning for Semantic Segmentation》 这篇经典小样本语义分割论文。它从PASCAL VOC 20个语义类的集合L中，我们抽样5个， 并将它们视为测试标签集$L _ {test}={5i+1,...,5i+5}$， 其中i为the fold number，剩下的15个形成了训练标签集$L _ {train}={5i+1,...,5i+5}$。其实思路和k-fold交叉验证很像.
其中pascal-5i训练集来自pasca_voc_aug的训练集.其mask经过处理,
也就是把非查询集的类别标记为背景.同样pascal-5i的验证集来自pasca_voc_aug的验证集.
- 修改config配置文件
- 运行main.py 详细介绍可见PASCAL-5I小样本语义分割数据集的制作