note-content-fixer: diagramas lote 33 — presentaciones, ML pipeline, marketing mix (#38)

Author: matiaspakua

pages/artificial_intelligence/ruta_de_aprendisaje/1.fundamentos_inteligencia_artificial/2_fundamentos_estadistica_aprendizaje_automatico.md

@@ -10,6 +10,32 @@ tags:
 
 # Fundamentos de Estadística y Aprendizaje Automático
 
+## Flujo de un Proyecto de Machine Learning
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    DATA["📊 Datos Crudos\n(imágenes, texto, sensores)"]
+    DATA --> EDA["🔍 Estadística Descriptiva\n(media, mediana, varianza,\nhistogramas, outliers)"]
+    EDA --> SPLIT["✂️ División del Dataset\nTrain / Validation / Test"]
+    SPLIT --> MODEL["🧠 Selección de Modelo"]
+    MODEL --> REG["📈 Regresión Lineal\n(predecir números)"]
+    MODEL --> CLAS["🏷️ Clasificación\n(spam/no-spam, gato/perro)"]
+    MODEL --> TREE["🌲 Árbol de Decisión\n(preguntas sí/no)"]
+
+    REG --> TRAIN["⚙️ Entrenamiento"]
+    CLAS --> TRAIN
+    TREE --> TRAIN
+
+    TRAIN --> EVAL["📏 Evaluación\n(accuracy, precisión,\nrecall, MAE, MSE)"]
+    EVAL -->|"overfitting/underfitting"| MODEL
+    EVAL -->|"modelo OK"| PROD["🚀 Producción\n(recomendadores, detección\nde fraude, clasificadores)"]
+
+    style DATA fill:#1e1e2e,stroke:#61dafb,color:#f8f8f2
+    style TRAIN fill:#1e1e2e,stroke:#ffd700,color:#f8f8f2
+    style EVAL fill:#1e1e2e,stroke:#64ffda,color:#f8f8f2
+    style PROD fill:#1e1e2e,stroke:#50fa7b,color:#f8f8f2
+```
+
 ## 1. ¿Qué son datos, estadística y machine learning?
 
 - Qué es un dato, conjuntos de datos, ejemplos cotidianos (fotos, texto, sensores).

pages/leadership/como_hacer_presentaciones.md

@@ -18,6 +18,27 @@ Hacer buenas presentaciones orales requiere práctica, preparación y el desarro
 
 - [How to Speak](how_to_speak_by_patrick_winston.md)
 
+```mermaid
+flowchart TD
+    PREP["📋 1. Preparar\nel Contenido"] --> FLOW["🔗 2. Hilo\nConductor"]
+    FLOW --> BODY["🤲 3. Gesticular\nCorrectamente"]
+    BODY --> VOICE["🎙️ 4. Respiración\ny Control de Voz"]
+    VOICE --> PRACT["🔄 5. Practicar\nRegularmente"]
+    PRACT --> NERV["🧘 6. Superar\nlos Nervios"]
+    NERV --> EXEC["🎯 Presentación"]
+    EXEC --> EVAL["📊 7. Evaluación\nPost-Presentación"]
+    EVAL -->|"mejora continua"| PREP
+
+    PREP --> P1["Objetivo claro\nIntro + Dev + Cierre"]
+    FLOW --> P2["Transiciones suaves\nHistorias y ejemplos"]
+    VOICE --> P3["Tono variado\nPausas con propósito"]
+
+    style EXEC fill:#1e1e2e,stroke:#ffd700,color:#f8f8f2
+    style PREP fill:#1e1e2e,stroke:#61dafb,color:#f8f8f2
+    style EVAL fill:#1e1e2e,stroke:#50fa7b,color:#f8f8f2
+    style NERV fill:#1e1e2e,stroke:#bd93f9,color:#f8f8f2
+```
+
 ---
 
 ### **1. Preparar el contenido con anticipación**

pages/leadership/how_to_speak_by_patrick_winston.md

@@ -31,6 +31,31 @@ In MIT talk "How To Speak" are lots of useful insight to improve the way of spea
  - How to Stop: Final Slide, Final Words
  - Final Words: Joke, Thank You, Examples
 
+## Marco de "How to Speak"
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    SPEAK["🎤 How to Speak\n(Patrick Winston)"]
+
+    SPEAK --> START["🚀 Cómo Empezar\n(no con un chiste,\nsí con una promesa)"]
+    SPEAK --> TOOLS["🛠️ Herramientas\nde Presentación"]
+    SPEAK --> MODES["🎯 Modos de\nPresentación"]
+    SPEAK --> END["🏁 Cómo Terminar\n(contribución, no\n'thank you')"]
+
+    TOOLS --> BOARD["🖊️ Pizarrón\n(engagement, ritmo)"]
+    TOOLS --> SLIDES["📊 Slides\n(limpieza, sin\nbullets de texto)"]
+    TOOLS --> PROPS["🔧 Props\n(objetos reales\npara anclaje)"]
+
+    MODES --> INFORM["📢 Informar\n(promesa + inspiración)"]
+    MODES --> PERSUADE["💡 Persuadir\n(oral exam / job talk)"]
+    MODES --> FAMOUS["🏆 Hacerse Conocido\n(slogan, símbolo, sorpresa)"]
+
+    style SPEAK fill:#1e1e2e,stroke:#ffd700,color:#f8f8f2
+    style TOOLS fill:#1e1e2e,stroke:#61dafb,color:#f8f8f2
+    style MODES fill:#1e1e2e,stroke:#bd93f9,color:#f8f8f2
+    style END fill:#1e1e2e,stroke:#50fa7b,color:#f8f8f2
+```
+
 ## Personal Notes
 I use a lot of tips in slides mainly, trying to make clean, concise and useful slides to present new topics, ideas and other subjects.
 

pages/sw_eng_specialization/marketing.md

@@ -14,6 +14,31 @@ tags:
 
 --- 
 
+## Marketing Mix para Software
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    STRAT["🎯 Estrategia Comercial\n(planeamiento estratégico)"]
+
+    STRAT --> MIX["📦 Marketing Mix\n(4Ps)"]
+    MIX --> PROD["🛍️ Producto\n(diferenciación,\nposicionamiento, marca)"]
+    MIX --> PRICE["💲 Precio\n(estrategias de precio,\ncondiciones de pago)"]
+    MIX --> PROMO["📣 Comunicación\n(publicidad, planificación\nde medios, integradas)"]
+    MIX --> PLACE["🌐 Distribución\n(canales, licencias,\nexportación)"]
+
+    STRAT --> SVC["⚙️ Marketing de Servicios\n(software como servicio)"]
+    STRAT --> INTL["🌍 Marketing Internacional\n(globalización, dumping,\nlicencias de fabricación)"]
+
+    STRAT --> CTRL["📊 Evaluación y Control\n(KPIs, retroalimentación,\nreplanificación)"]
+    CTRL -->|"ajuste continuo"| STRAT
+
+    style STRAT fill:#1e1e2e,stroke:#ffd700,color:#f8f8f2
+    style MIX fill:#1e1e2e,stroke:#bd93f9,color:#f8f8f2
+    style SVC fill:#1e1e2e,stroke:#61dafb,color:#f8f8f2
+    style INTL fill:#1e1e2e,stroke:#64ffda,color:#f8f8f2
+    style CTRL fill:#1e1e2e,stroke:#50fa7b,color:#f8f8f2
+```
+
 ## Contenidos
 
 Manejo de la estrategia comercial y de distintas técnicas y herramientas del proceso de marketing en el software. Formulación de la estrategia comercial. Marketing y sistema de información. Planeamiento estratégico de marketing. Marketing mix. Evaluación, implantación y control de la estrategia. Estrategias y acciones sobre producto: diferenciación y posicionamiento. Consistencia entre las decisiones de producto y la estrategia. Marca. Servicio. Estrategias y acciones sobre precio y condiciones de pago. Estrategias y acciones sobre comunicación. La inversión publicitaria. Planificación de medios. Acciones integradas. Marketing de servicios. Marketing de servicios para la industria del software. Marketing internacional. Globalización. Exportación. Licencias de fabricación. Estrategias intermedias. Políticas arancelarias y barreras para –arancelarias. El dumping