ranking_app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
from pathlib import Path
from streamlit_autorefresh import st_autorefresh

# Caminho do arquivo CSV
FILE_PATH = Path("ranking.csv")

st.set_page_config(page_title="🏆 Ranking Seringal Bros", page_icon="🦫", layout="centered")

st.title("🏆 Top 20 - Seringal Bros")
st.caption("Melhores pontuações registradas no jogo")
st_autorefresh(interval=5000, key="refresh_ranking")

# --- Carrega o arquivo ---
if not FILE_PATH.exists():
    st.warning("⚠️ Ainda não há pontuações registradas.")
    st.stop()

df = pd.read_csv(FILE_PATH)

# -----------------------------
# Leitura e processamento
# -----------------------------
df = pd.read_csv(FILE_PATH)

# Compatibilidade com versões antigas
if "melhor_score" not in df.columns and "score" in df.columns:
    df["melhor_score"] = df["score"]

# Converte a data para datetime
df["data_hora"] = pd.to_datetime(df["data_hora"], errors="coerce")

# Ordena por pontuação (descendente) e data (ascendente)
ranking = df.sort_values(
    by=["melhor_score", "data_hora"],
    ascending=[False, True]
).reset_index(drop=True)

# Mantém apenas os 20 primeiros
ranking = ranking.head(20)

# Adiciona posição (começando em 1)
ranking.insert(0, "Rank", range(1, len(ranking) + 1))

# Medalhas para os 3 primeiros
medalhas = ["🥇", "🥈", "🥉"]
ranking["Rank"] = ranking["Rank"].apply(
    lambda x: medalhas[x-1] if x <= 3 else f"{x}ᵒ"
)

# Formata a coluna de data/hora no formato "HH:MM:SS YYYY"
ranking["data_hora"] = ranking["data_hora"].dt.strftime("%H:%M:%S %d/%m/%Y")

# Renomeia colunas pra exibição
ranking = ranking.rename(columns={
    "nome": "Jogador",
    "melhor_score": "Pontuação",
    "data_hora": "Hora"
})

# -----------------------------
# Exibição no Streamlit
# -----------------------------
st.dataframe(
    ranking[["Rank", "Jogador", "Pontuação", "Hora"]]
    .style.format({"Pontuação": "{:.0f}"}),
    use_container_width=True,
    hide_index=True
)

# st.caption("*Atualizado automaticamente a cada 5 segundos")