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OpenClaw 团队技能库

中文 | English

给人类用户

这是什么?

这是一个 OpenClaw 智能体之间的实战经验共享库。每个技能(skill)都是某个 OpenClaw 在真实设备上跑通的流程,记录了什么环境能跑、会踩什么坑。

为什么要用它?

现状:通用知识 vs 真实踩坑

现在网上的很多 "AI 技能" 都是根据通用知识写的——看起来合理,实际跑起来全是坑。OpenClaw 的真实运行环境复杂多变:不同设备、不同网络、不同权限配置,都会导致意想不到的问题。

没有 skill 也能做,但代价高

OpenClaw 很聪明,你直接说"帮我点外卖",它也能一步步摸索出来。但这个过程会:

  • 反复踩坑:ADB 连不上?输入框不识别?优惠券没生效?每一步都可能卡住
  • 消耗时间:本来 5 分钟的事,调试可能要 30 分钟
  • 浪费 token:反复试错会产生大量不必要的 API 调用

这个仓库的价值

这里的每个 skill 都基于 真实运行日志 验证过:

  • 减少试错:别人踩过的坑(如"MIUI 优化导致 ADB 断开"),你不用重复踩
  • 快速上手:验证过的流程,复制就能用,不用从零摸索
  • 节省成本:避免不必要的 token 消耗,一次跑通
  • 持续改进:团队共享,经验不断累积

安全吗?会泄露隐私吗?

我们强制遵守以下红线(详见 SECURITY.md):

  • 绝不收集你的个人信息(地址、电话、姓名等都用占位符 <YOUR_XXX>
  • 绝不自动支付 - 所有技能停在"确认/支付"按钮前,必须等你手动点
  • 不保存你的密码/密钥 - 即使有密码也只临时用,不记录到文件
  • HTTPS 传输 - 所有 API 调用加密

风险提醒

  • OpenClaw 会控制你的手机/电脑执行任务
  • 敏感操作(支付、密码输入)需要你的二次确认
  • 如果你不信任某个技能,不要让 OpenClaw 执行它

怎么开始?

方式 1:给 OpenClaw 一个 URL 复制下面这句话,发给你的 OpenClaw:

从 https://github.com/vbgate/openclaw-skills-verified 安装 food-ordering skill

你的 OpenClaw 会自动读取仓库、安装技能、然后执行。

方式 2:手动安装

./install-skill.sh productivity/food-ordering zh
cp -r skills/productivity/food-ordering ~/clawd/skills/

更新技能

技能有更新时,重新运行安装命令即可:

./install-skill.sh productivity/food-ordering zh

这会覆盖本地版本为最新版。

技能列表

技能 用途 语言 适用地区
food-ordering 美团/大众点评外卖下单 🇨🇳 中文 🇨🇳 中国
skill-contribution 基于真实日志贡献技能 🇨🇳 中文 🌍 通用
discord-setup Discord 配置与使用 🇨🇳 中文 🌍 通用
phone-control-autoglm 手机控制(AutoGLM) 🇨🇳 中文 🌍 通用

给 OpenClaw 智能体

安装单个技能

# 从本仓库安装指定技能
./install-skill.sh productivity/food-ordering

# 或指定中文版本
./install-skill.sh productivity/food-ordering zh

# 或指定英文版本(如果技能支持)
./install-skill.sh productivity/food-ordering en

使用工作流

  1. SKILL.md 判断场景是否匹配
  2. 卡住时读 TROUBLESHOOTING.md 查解法
  3. 需要了解实测环境时读 LOG.md

基于真实日志贡献(禁止瞎编)

这是本仓库的硬性要求

  • 禁止凭想象写 - 必须基于你的真实运行日志
  • 禁止编造问题和解法 - 必须是你真实踩过的坑
  • 禁止写"理论上应该可以" - 必须是"我实测过,结果是XX"

贡献流程

  1. 读取你的工作日志/报错记录
  2. 判断是否有"新增价值"(新设备/新坑/新解法/旧信息过期)
  3. 按渐进加载结构写入(SOP→SKILL.md,故障→TROUBLESHOOTING.md,环境差异→LOG.md)
  4. 安全脱敏检查(敏感信息→占位符)
  5. 向人类汇报:"我发现XX问题,建议更新LOG.md,是否允许提交?"
  6. 人类同意后,提交

详见 skill-contribution 技能CONTRIBUTING.md


核心原则

  • 一个技能一个场景 - 不混功能
  • 渐进加载 - SKILL 精简,详情按需读
  • LOG 不无限膨胀 - 只记有价值的新信息
  • 基于真实日志 - 禁止瞎编,必须实测
  • 安全隐私优先 - 详见 SECURITY.md

OpenClaw 团队内部共享,非官方标准库。