AI精准操作手册：从Prompt工程到认知导航AI Precision Operations Manual: From Prompt Engineering to Cognitive Navigation 👇在线阅读全书 📖目录 0. 序篇 笔者按：写给每一个即将成为超级个体的你 导论——精准时代的认知杠杆 1. 理论基础篇——解构Prompt的哲学与科学 第二章：Prompt的本质与第一性原理 第三章：大模型如何“思考”与回应Prompt 2. 核心技法篇——精准操作的四大支柱 第四章：第一支柱——明确认知坐标系（Define the Frame of Reference） 第五章：第二支柱——构建推理触发器（Design Inference Triggers） 第六章：第三支柱——设置约束与边界（Output Constraints & Formatting） 第七章：第四支柱——提供上下文与示例（Context & Few-Shot Learning） 3. 进阶策略篇——从静态指令到动态引导 第八章：动态引导策略——让Prompt“活”起来 第九章：处理复杂任务的系统设计 4. 实战应用篇——跨越核心场景 第十章：场景化Prompt库——垂直领域的精准操作模板 第十一章：应对不同AI模型的策略 5. 工程化管理篇——从个人技巧到团队资产 第十二章：Prompt的版本控制与生命周期管理 第十三章：评估与优化体系 第十四章：安全、伦理与风险控制 6. 未来视野篇——认知导航的进阶 第十五章：人格工程学（Personality Engineering） 第十六章：未来趋势——Prompt工程的演进与突破 7. 尾声 第十七章：人机协同的终极形态 番外篇 Prompt工程的熵减经济学与涌现现象研究 技术架构的范式跃迁：当Prompt遇到神经形态计算与量子计算 生态智能：多智能体协作与人-机-环境三元交互设计 🎯跟进日志 💬评论反馈