FaultSeg3D_pytorch

FaultSeg3D的pytorch版本(个人复现结果，如与FaultSeg3D原版代码有出入，以原版代码为主)

原文链接

运行

配置环境

• requirements.txt

Train(默认参数设置与文中相同)

python main.py --mode train --exp [experiment_name] --train_path [train_dataset_path] --valid_path [valid_dataset_path]

Valid_Only(需要有预训练模型)

python main.py --mode valid_only --exp [experiment_name] --valid_path [valid_dataset_path]

Prediction(需要有预训练模型)

python main.py --mode pred --exp [experiment_name] --pretrained_model_name [FaultSeg3D_BEST.pth] --pred_data_name [pretrained_model_name] 

训练集、验证集、预测集

• 上述数据均已做预处理: (1) dat->npy; (2) 正则化(减均值除标准差);
• 训练集及验证集-200个数据--百度网盘链接-提取码:i4mo
• 训练集及验证集-800个数据(数据增强)--百度网盘链接-提取码:zwqf
• 预测集-f3数据--百度网盘链接-提取码:0b2j

实验结果

合成地震数据断层分割结果

荷兰F3真实地震数据断层分割结果

归属声明 / Attribution Statement :

如果您在您的项目中使用或参考了本项目（FaultSeg3D_pytorch）的代码，我们要求并感激您在项目文档或代码中包含以下归属声明：

本项目使用了Ifjmww在GitHub上的FaultSeg3D_pytorch项目的代码，特此致谢。原项目链接：https://github.com/Ifjmww/FaultSeg3D_pytorch

我们欣赏并鼓励开源社区成员之间的相互尊重和学习，感谢您的合作与支持。

 

If you use or reference the code from this project (FaultSeg3D_pytorch) in your project, we require and appreciate an attribution statement in your project documentation or code as follows:

Parts of this code are based on modifications of Ifjmww's FaultSeg3D_pytorch. Original project link: https://github.com/Ifjmww/FaultSeg3D_pytorch

We value and encourage mutual respect and learning among members of the open source community. Thank you for your cooperation and support.