NetworkToolsAPI (Python)

Получить ключ

Чтобы получить ключ и бесплатный баланс, перейдите по ссылке в бота пи пропишите /get_api, скопируйте ключ, который пришлёт бот

Бесплатный баланс: 1 Credit

1 Credit = 100₽

📑 Оглавление

• 🧠 Поддерживаемые модели
• 📦 Установка
• 💻 Использование (Python)
  • 1. Инициализация клиента
  • 2. ChatGPT API
  • 3. Генерация изображений
  • 4. Получение баланса
  • 5. Редактирование изображений
  • 6. Генерация видео
  • 7. Генерация музыки
  • 8. Озвучка текста (TTS)
  • 9. Генерация звуковых эффектов (Audio)
• 💰 Стоимость использования
• 🌐 CURL Примеры

💬 Нейросети для обработки текста:

OpenAI

• GPT-5.5 / GPT-5.4 / GPT-5.4-mini
• GPT-5.2 Pro / GPT-5.2
• GPT-5.1 High / GPT-5.1
• GPT-5 High / GPT-5 / GPT-5-mini / GPT-5-nano / GPT-5-chat-latest
• GPT-oss
• o4-mini / o3-High / o3-mini / o1
• GPT-4.5 / GPT-4.1 / GPT-4.1-mini / GPT-4.1-nano
• GPT-4o / GPT-4o-mini / GPT-3.5

Anthropic (Claude)

• Claude 5 Sonnet
• Claude 4.8 Opus / Claude 4.7 Opus / Claude 4.6 Opus
• Claude 4.5 (Opus, Sonnet, Haiku, + Thinking)
• Claude 4.1 (Opus, + Thinking)
• Claude 4 (Opus, Sonnet, + Thinking)
• Claude 3.7

Google (Gemini)

• Gemini 3.0 (Pro, Flash)
• Gemini 2.5 (Pro, Flash, Flash Lite)
• Gemini 2.0 Flash Lite

DeepSeek

• DeepSeek V4 (Pro, Flash)
• DeepSeek V3.2 / V3.2 Thinking
• DeepSeek V3 / R1

X-Ai (Grok)

• Grok 4 / Grok 4 Fast / Grok 3

Другие

• Cohere: Command R+, Command A
• Minimax: Minimax-m3, Minimax-02, Minimax-01
• Moonshot AI: Kimi K2 Thinking, Kimi K2.5
• Прочие: GLM-4.6, Reka Flash

🎨 Модели для генерации изображений:

• DALL-E-3
• SD Ultra / SD XL
• Flux
• Recraft V3
• Kandinsky
• ChatGPT Images
• Nano Banana Pro

🖼️ Модели для редактирования изображений:

• Recraft V3
• Stable Diffusion
• ChatGPT Images
• Nano Banana Pro

🎬 Модели для генерации видео:

• Kling 3

🎵 Модели для генерации музыки (generate/cover/extend):

• Suno V5 / V4.5 / V4 / V3.5

🗣️ Модели для озвучки текста:

• Model V3

🔊 Модели для создания аудио:

• Stable Audio

Установка

pip install git+https://github.com/Badim41/network_tools.git

Использование

1. Инициализация клиента

Вы можете использовать как синхронный, так и асинхронный клиент:

from network_tools import NetworkToolsAPI, AsyncNetworkToolsAPI

api_key = "your_api_key_here"

# Синхронный клиент
client = NetworkToolsAPI(api_key)

# Асинхронный клиент
# async_client = AsyncNetworkToolsAPI(api_key)

2. ChatGPT API

Поддерживает файлы .txt, .docx, .png

from network_tools import GptModels

model = GptModels.gpt_5
prompt = "Что это?"
chat_history = []
file_path = "files/cat.png"
# file_path = None

response = client.chatgpt_api(prompt, model=model, chat_history=chat_history, file_path=file_path)
print(response.response.text)
print(response.cost) # Стоимость запроса, Credits
# 1 Credit = 100₽

3. Генерация изображений

from network_tools import ImageModels, AspectRatio

models = [ImageModels.nano_banana, ImageModels.flux]
prompt = "Футуристический городской пейзаж с летающими машинами."
aspect_ratio = AspectRatio.ratio_1x1  # Определите соотношение сторон

for image_group in client.image_generate_api(models, prompt, aspect_ratio):
    print(image_group)  # Печать путей к сгенерированным изображениям

4. Получение баланса

user_usage = client.get_usage()

for request in user_usage.response.usage:
    timestamp = datetime.fromtimestamp(request.timestamp).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    comment = request.comment
    balance_change = f"{request.balance_change:.8f}"  # Отображение с 8 знаками после запятой
    print(f"{timestamp:<20} {comment:<60} {balance_change:<15}")

print("Баланс:", user_usage.response.balance)  # Отображение оставшегося баланса

5. Редактирование изображений

Метод поддерживает удаление фона, inpaint, upscale и многое другое.

from network_tools import ImageChangeModels, Upscale_Mode, ImageModels

image_path = "images/example.png"

# Удаление фона
result_bg = client.change_image_api(
    model=ImageChangeModels.remove_background,
    image_path=image_path,
)
print("Изображение без фона:", next(result_bg))

# Inpaint (изменение части изображения по текстовому запросу)
for stream_result in client.change_image_api(
        model=ImageChangeModels.inpaint,
        image_path=image_path,
        prompt="Сделай кота синим",
        strength=0.5, 
        inpaint_models=[ImageModels.nano_banana]
):
    print("Изменённое изображение (Inpaint):", stream_result)

# Увеличение разрешения (Upscale)
result_upscale = client.change_image_api(
    model=ImageChangeModels.upscale,
    image_path=image_path,
    prompt=Upscale_Mode.quality_HD
)
print("Увеличенное изображение:", next(result_upscale))

6. Генерация видео

Генерация коротких видео по тексту или изображению.

from network_tools import VideoModels

video_path = client.video_generate_api(
    model=VideoModels.veo_3,
    prompt="cat runs",
    image_path="images/example.png"  # Опционально
)
print("Путь к видео:", video_path)

7. Генерация музыки

Создание полноценных треков (с вокалом или инструментальных) с использованием Suno.

from network_tools import MusicModels, SunoMode

music_generator = client.music_generate_api(
    model=MusicModels.suno_v4,
    lyrics="[Instrumental]\n\n[end]",  # Слова песни
    music_style="piano, pop-music, drums, quiet, calm",  # Жанр
    instrumental=False,
    mode=SunoMode.extend  # Или SunoMode.cover
)

# 1. Сначала возвращаются временные ссылки на стрим (если поддерживается)
stream_urls = next(music_generator)
print("Stream URLs:", stream_urls)

# 2. Затем возвращаются скачанные медиафайлы
music_clips = next(music_generator)
for clip in music_clips:
    print("Audio path:", clip.audio_path)
    print("Image path:", clip.image_path)

8. Озвучка текста (TTS)

from network_tools import TtsModels, ModelV3Voices, ModelV3Languages

text = "Привет, это просто пример произношения текста."

for audio_file, status in client.tts_api(
        prompt=text,
        model=TtsModels.voice_model_v3,
        speed=1.0,
        voice_id=ModelV3Voices.ru_RU_FEMALE,
        lang=ModelV3Languages.Russian_Russia,
        download_stream=False  # Скачивать ли промежуточные результаты
):
    if status == "success":
        print("Готовый аудиофайл:", audio_file)
    else:
        print("Потоковый аудиофайл (часть):", audio_file)

9. Генерация звуковых эффектов (Audio)

Создание звуков и эффектов по текстовому описанию.

from network_tools import AudioModels

audio_path = client.audio_generate_api(
    prompt="guitar sound",
    duration=90,
    model=AudioModels.stable_audio,
)
print("Сгенерированный звук:", audio_path)

Цены

• Цены на текстовые модели в 2 раза ниже официальных
• Цены на модели изображений в 2 раза ниже официальных
• Цены на модели редактирования изображений в 2 раза ниже официальных
• Цены на музыку до 2 раз ниже официальных
• Цены на TTS примерно равны официальным
• Цены на генерацию видео до 2 раз ниже официальных

💰 Стоимость использования моделей

Текстовые модели

Модель	1M входных токенов (Credit)	1M выходных токенов (Credit)
gpt-5-5	2.50	15.00
gpt-5-4	0.625	7.00
gpt-5-4-mini	0.375	2.25
gpt-5-2-pro	84.00	10.50
gpt-5-2	0.625	7.00
gpt-5-1-high	0.875	5.00
gpt-5-1	0.625	5.00
gpt-5-high	0.625	5.00
gpt-5	0.625	5.00
gpt-5-mini	0.125	1.00
gpt-5-nano	0.0025	0.20
gpt-5-chat-latest	0.625	5.00
gpt-oss	0.075	0.30
glm-4.6	0.25	1.00
claude-5-sonnet	1.00	5.00
claude-4-8-opus	2.50	12.50
claude-4-7-opus	2.50	12.50
claude-4-6-opus	2.50	12.50
claude-4-5-haiku	0.15	0.75
claude-4-5-opus	2.50	12.50
claude-4-5-opus-thinking	2.50	12.50
claude-4-5-sonnet	1.50	7.50
claude-4-5-sonnet-thinking	2.50	12.50
claude-4-opus	7.50	37.50
claude-4-opus-thinking	7.50	37.50
claude-4-1-opus	7.50	37.50
claude-4-1-opus-thinking	7.50	37.50
claude-4-sonnet	1.50	7.50
claude-4-sonnet-thinking	1.50	7.50
o4-mini	0.55	2.20
o3-High	5.00	20.00
gpt-4.1	1.00	4.00
gpt-4.1-mini	0.20	0.80
gpt-4.1-nano	0.05	0.20
gpt-4.5	37.50	75.00
o3-mini	0.55	2.20
o1	7.50	30.00
gpt-4o	1.25	5.00
gpt-4o-mini	0.075	0.30
gpt-3.5	0.50	1.00
claude-3.7	1.50	7.50
deepseek-v4-pro	0.2175	0.435
deepseek-v4-flash	0.07	0.14
deepseek-r1	0.275	1.095
deepseek-v3	0.135	0.55
deepseek-v3.2	0.135	0.205
deepseek-v3.2 thinking	0.135	0.205
command-r-plus	1.25	5.00
command-a	1.25	5.00
reka-flash	0.10	0.40
minimax-m3	0.20	1.10
minimax-01	0.10	0.55
minimax-02	0.15	0.60
grok-3	1.50	7.50
grok-4	1.50	7.50
grok-4-fast	1.50	7.50
gemini-3.0-pro	1.00	6.00
gemini-3.0-flash	0.25	1.50
gemini-2.5-pro	0.625	5.00
gemini-2.5-flash	0.075	0.30
gemini-2.0-flash-lite	0.075	0.30
gemini-2.5-flash-lite	0.075	0.30
kimi-k2-thinking	0.30	1.25
kimi-k2-5	0.30	1.25

Модели изображений

Модель	Стоимость (Credit/изображение)
DALL-E (Light)	0.01
SD Ultra	0.04
SD XL	0.0005
Flux Pro Ultra Row	0.02
Flux	0.01
Recraft v3	0.02
ChatGPT Images	0.085
Nano Banana Pro	0.03

Обработка изображений

Операция	Стоимость (Credit/изображение)
Удаление фона	0.01
Замена фона	0.04
Дополнение изображения	0.02
Inpaint (Stable Diffusion Ultra)	0.04
Inpaint (Recraft V3)	0.02
Inpaint (ChatGPT Images)	0.085
Inpaint (Nano Banana Pro)	0.03
Upscale	0.01
Добавить текст	0.02
Сделать в похожем стиле	0.02
Сделать векторным	0.01
Поиск и замена	0.02
Из изображения в 3D-модель	0.01

Генерация видео

Модель	Стоимость (Credit/видео)
Kling 3	0.5

Генерация музыки

Модель	Стоимость (Credit/2 трека)
Suno v5	0.1
Suno v4.5	0.1
Suno v4	0.05
Suno v3	0.05

TTS (озвучить текст)

Модель	Стоимость (Credit/1000 символов)
-	-

Audio (создать звук)

Модель	Стоимость
Stable audio	0.01

CURL Примеры

💬 ChatGPT

Обычный запрос

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/chatgpt \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "gpt-4o", "prompt": "Привет!", "chat_history": [], "file_base64": "", "internet_access": false, "mime_type":""}'

С текстовым файлом в base64:

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/chatgpt \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "gpt-4o", "prompt": "Что это за текст?", "chat_history": [], "file_base64": "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", "internet_access": false, "mime_type":"text/plain"}'

🎨 Генерация изображений

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/image_generate \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"models": ["sd_xl"], "aspect_ratio": "1:1", "prompt": "A futuristic city with flying cars"}'

🖼️ Редактирование изображений

Удаление фона

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/image_change \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "remove_background", "file_base64": "iVBORw0KGgo...", "mime_type": "image/png", "prompt": "", "prompt_2": "", "strength": 0.5, "inpaint_models": [], "send_url": false}'

Апскейл (увеличение разрешения)

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/image_change \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "upscale", "file_base64": "iVBORw0KGgo...", "mime_type": "image/jpeg", "prompt": "HD", "prompt_2": "", "strength": 0.5, "inpaint_models": [], "send_url": false}'

Изменение части изображения (Inpaint)

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/image_change \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "inpaint", "file_base64": "iVBORw0KGgo...", "mime_type": "image/jpeg", "prompt": "Сделай кота синим", "prompt_2": "", "strength": 0.5, "inpaint_models": ["nano_banana"], "send_url": false}'

🎬 Генерация видео

По текстовому промпту

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/video_generate \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "kling-3", "file_base64": "", "prompt": "A cat running in a futuristic city", "aspect_ratio": "16:9", "send_url": false}'

На основе изображения (Stable Video Diffusion)

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/video_generate \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "stable_video_diffusion", "file_base64": "iVBORw0KGgo...", "prompt": "", "aspect_ratio": "16:9", "send_url": false}'

🎵 Генерация музыки

Создание трека (Suno v5)

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/music_generate \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "suno_v5", "lyrics": "[Verse] Hello world!", "music_style": "pop", "instrumental": false, "return_images": true, "mode": "extend", "send_url": false}'

🗣️ Озвучка текста (TTS)

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/tts \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "voice_model_v3", "prompt": "Привет, это тест озвучки!", "params": {"speed": 1.0, "lang": "Auto", "voice_id": "ru_RU_FEMALE", "model_id": null}}'

🔊 Генерация звука (Audio)

curl --request POST \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/audio_generate \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY' \
  --data '{"model": "stable_audio", "prompt": "guitar solo, acoustic", "file_base64": "", "duration": 90, "steps": 50, "cfg_scale": 7.0, "strength": 1.0, "seed": 0, "send_url": false}'

🔄 Проверка статуса (для всех асинхронных задач)

После отправки POST-запроса вы получите request_id. Используйте его для опроса статуса выполнения задачи:

curl --request GET \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/status/ВАШ_REQUEST_ID \
  --header 'api-key: API_KEY'

💳 Получение баланса

curl --request GET \
  --url https://ru.yellowfire.ru/api/v2/user \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'api-key: API_KEY'