「中之我——住在界面那一侧、读过你所有聊天记录的那个『我』。借 ta 的嘴，把说不出口的话，问出来。」
你我生来时就注定天真而伟大
很多话你对别人说了一半，对群聊发完就撤回，在深夜文件传输助手里打满又删掉。内心深处的东西，常常没有合适的听众——除了未来的自己，和由过去的只言片语堆出来的那个“你”。
中之我（Inside-ME） 的初衷很简单：更顺手、更可视化地，和自己来一场灵魂层面的问答。
先像 自己.skill、前任.skill 那样，把原材料（聊天记录、平台上的你）收进来；再在本机工作台里，打开左侧会亮起来的记忆抽屉、流式延伸的回复、可钉选、可写回向量库的每一轮对话——与「中之我」来回深谈，让活生生的你和这个不断被修正的你一起变得更完整，最后导出符合 Agent Skills 的目录，交给 Cursor、Claude Code 或任何认这份标准的环境。
本地优先；对话与嵌入可走 OpenAI 兼容端点或火山方舟。规范说明见 Agent Skills 规范。
安装 · 启动 · 前端 · 导入 Skill · 数据落盘 · Docker · 隐私 · 写在最后 · English README →
yourself-skill 说：与其蒸馏别人，不如蒸馏自己——在 Claude Code 里用对话与模板，把自我拆成 Self Memory + Persona，生成可反复调用的「自己」。
ex-skill 把同一条路走进亲密关系：把前任蒸馏成 Skill，用记忆与人格双层结构接住那些放不下的句子，并严肃提醒伦理与边界。
中之我承袭的是同一种信念：人的质地藏在语言里，可以被整理、被重读、被对话擦亮；但我更想补上一段——
| 维度 | yourself-skill / ex-skill（范式） | 中之我（Inside-ME） |
|---|---|---|
| 入口 | 在 Claude Code 等宿主里 /create-… 生成 Skill |
本地 Web + CLI：导入 → 向量库 + 仪表盘 可视化 |
| 纵深 | 生成后可 /slug 持续聊 |
专门留给 与中之我的灵魂问答：RAG 拉回旧我、流式对话、可选 写入记忆 让下一轮更懂你 |
| 出口 | 标准 Agent Skills 目录 | 同样导出 SKILL.md 等，与上游生态兼容 |
换言之：导入聊天记录只是地基；中之我想服务的是地基之上的那扇门——你坐下来，看见记忆被一条条点亮，向深处问，也向深处答，同时打磨镜外的你和镜中的拷贝。
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| 仪表盘 | 把抽象的「我」拆成可见的统计：平台、发送者、相邻对话、高频词；画像笔记可手写、可模型辅助——先看见，再深谈 |
| 导入 | QQ / 微信风格 / 微博块 / 通用文本 → 向量库；与 自己.skill / 前任.skill 推荐的导出格式生态相容思路一致：先有真材料 |
| 对话（中之我） | 流式回复；左侧 记忆档案（输入即预览检索、发送后本轮注入高亮、生成时抽屉逐条点亮）——对话现场可视化；钉选、插入输入、预置开场白、深度访谈模式；Enter 发送 / Shift+Enter 换行；复制单条或整段 Markdown |
| 写入记忆 | 勾选后，每轮你与助手的完整表述回到向量库，与导入记录一起参与今后检索——真人当下的觉悟，也能喂给未来的中之我（persist_to_memory，默认 true） |
| 导出 Skill | 生成符合 Agent Skills 规范 的目录：{name}/SKILL.md（frontmatter 中 name 与文件夹名一致）+ references/MEMORY.md。可用官方工具校验：skills-ref validate <skill 目录>（见 skills-ref）。与 yourself-skill 的差异：对方仓库是带 prompts/、tools/ 的「/create-yourself 生成器」Skill；中之我导出的是已根据你的数据填好的数字分身说明型 Skill，结构更简，可直接被 Claude Code / Cursor 等加载。 |
| 模型设置 | 对话与嵌入分离配置；支持方舟等多端点 |
- Python 3.11+
- Node.js 20+（仅本地前端开发；Docker 镜像内已构建静态资源）
cd /path/to/Inside-ME
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e ".[dev]"若 pip install 出现 SSLEOFError / SSL 握手被中断，多为到 pypi.org 的 TLS 路径问题，可换 PyPI 镜像：
export INSIDE_ME_PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
./scripts/bootstrap-venv.sh（其他镜像示例：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/。）也可手动：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn \
-U pip setuptools wheel
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn \
-e ".[dev]"若仍失败，可检查 python3 -c "import ssl; print(ssl.OPENSSL_VERSION)"、curl -I https://pypi.org/simple，以及 HTTPS_PROXY、本机 OpenSSL/Python 版本等。
inside-me serve
# 开发热重载
inside-me serve --reload
# 或
uvicorn inside_me.app:app --host 127.0.0.1 --port 8000默认 **http://127.0.0.1:8000**；OpenAPI 文档：**http://127.0.0.1:8000/docs**。
inside-me import ./exports/chat.txt
# 导出到目录 ./dist-skills/<skill 名>/（skill 名仅小写、数字、连字符）
inside-me skill my-inside-me --out ./dist-skills下面假设你已经在中之我导出过 Skill（网页 「导出 Skill」 成功后会提示路径；默认一般在 ~/.inside-me/exports/<你填的名字>/）。该目录内应有 SKILL.md 和 references/MEMORY.md，且文件夹名与 SKILL.md 顶部 frontmatter 里的 name 字段完全一致（导出时已自动满足）。
若已安装 skills-ref：
skills-ref validate ~/.inside-me/exports/my-inside-me将路径换成你的实际导出目录。
与 yourself-skill 等项目的做法一致：Claude Code 会在 Git 仓库根目录 下的 .claude/skills/ 里发现 Skill。
只对当前项目生效（推荐）：
cd /path/to/你的项目 # 必须是 git 仓库根目录
mkdir -p .claude/skills
cp -R ~/.inside-me/exports/my-inside-me .claude/skills/
# 开发时也可用软链，改导出后无需重复拷贝：
# ln -sf ~/.inside-me/exports/my-inside-me .claude/skills/my-inside-me对所有项目生效（用户级）：
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R ~/.inside-me/exports/my-inside-me ~/.claude/skills/然后重启 Claude Code 或按当前版本的说明刷新技能列表。在对话里用自然语言说明「请按某某 skill 的人格与记忆来回应」，或使用产品里与 Agent Skills 对应的唤起方式（以 Claude Code 当期 UI 为准）。
不同版本对 Agent Skills 的挂载路径可能不同，请以 Cursor 官方文档为准。通用原则是：宿主需要能读到一个包含 SKILL.md 的目录。若当前版本仅支持项目内规则，可临时将 SKILL.md 正文要点合并进 .cursor/rules 或项目说明，作为过渡；完整结构仍建议保留导出目录，便于日后一键接入。
| 现象 | 处理 |
|---|---|
| 技能未出现 | 确认路径在 git 根 下的 .claude/skills/<name>，且 name 与文件夹名相同 |
| 改名了 skill | 需同时改 目录名 与 SKILL.md 里 name:，或重新导出 |
| 更新人格/记忆 | 在中之我里改画像或再导出，再 覆盖拷贝 或刷新软链目标目录 |
cd frontend
npm install
npm run dev一般为 **http://localhost:5173**，通过 Vite 代理访问后端 /api 与 /health。
一键前后端（需已完成 venv 与 frontend/npm install）：
./scripts/dev.shcd frontend && npm run build
cd ..
export INSIDE_ME_STATIC_DIR="$(pwd)/frontend/dist"
uvicorn inside_me.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000浏览器访问 http://127.0.0.1:8000 即可。
全部是磁盘文件；重启后仍在，除非删除数据目录或 Docker 卷。
| 内容 | 默认位置 | 说明 |
|---|---|---|
| 向量库（Chroma） | ~/.inside-me/chroma/ 或 chroma_remote/ |
导入 + 可选「对话写入记忆」 |
| API / 模型设置 | ~/.inside-me/settings.json |
|
| 画像 | ~/.inside-me/profile.json |
你在仪表盘里打磨的「自我叙述」 |
| Skill 导出 | ~/.inside-me/exports/<name>/ |
环境变量 INSIDE_ME_DATA_DIR 可改写数据根目录。
| 变量 | 含义 |
|---|---|
INSIDE_ME_DATA_DIR |
数据根目录（默认 ~/.inside-me） |
INSIDE_ME_STATIC_DIR |
指向前端 dist 时，同一端口托管静态站 + /api |
INSIDE_ME_CORS_ORIGINS |
逗号分隔的浏览器来源 |
INSIDE_ME_API_BEARER_TOKEN |
非空时，除 /api/health、/api/metrics 外所有 /api/* 需 Authorization: Bearer <token>；前端「模型设置」可填同一令牌 |
INSIDE_ME_LOG_JSON |
设为 1 / true 时 stderr 输出单行 JSON 日志，便于采集 |
更多见 src/inside_me/config.py。
需安装 Docker 与 Docker Compose v2。
cd /path/to/Inside-ME
docker compose up -d --build浏览器打开 **http://localhost:8080**。
- 持久化：卷
inside_me_data→/data；可改为- ./inside-me-data:/data。 - 健康检查：容器内请求
/api/health（含向量条数、磁盘余量等；不设 Bearer 时可用）。 - 改端口：修改
ports与INSIDE_ME_CORS_ORIGINS。 - 仅构建镜像：
docker build -t inside-me .
docker run -d --name inside-me -p 8080:8000 -v inside_me_data:/data inside-me:local- 对话：Base URL
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3，对话模型填 Chat 接入点；流式 SSE。 - 嵌入 / RAG：可选 云端向量 与单独 Embedding 接入点；
doubao-embedding-vision-*等走 multimodal。目录chroma_remote/，切换后需重新导入。 - 代理 SSL：
export INSIDE_ME_HTTP_TRUST_ENV=0（见openai_compat.py）。
- 记录与向量默认只在本机（或你所挂载的目录）。
- 仅在配置 API Key 并调用对话、摘要、云端嵌入或「用模型导出」时，才会向你配置的端点发网。
README.md/README_EN.md：中文主文档与英文版src/inside_me/：解析、Chroma、画像、Skill、FastAPI、POST /api/chat与POST /api/chat/stream；记忆库GET /api/memory/browse（关键词不区分大小写、可选时间范围）、PATCH /api/memory/item、POST /api/memory/delete；运维GET /api/metrics（Prometheus 文本）frontend/：React + Vite（记忆档案、流式、仪表盘）Dockerfile、docker-compose.ymlscripts/：本地开发脚本
| 方向 | 思路 |
|---|---|
| 灵魂问答 | 多套「访谈脚本」预设；对话书签与回顾时间线 |
| 记忆 | 关键词/时间筛选；单条编辑；导入去重 |
| 对话 | 停止生成；多会话草稿 |
| 运维 / 体验 | 健康检查增强、主题、移动端 |
- yourself-skill（Notdog）— 与其蒸馏别人，不如蒸馏自己。 本项目借鉴其「自我亦可被结构化」的勇气。
- ex-skill（therealXiaomanChu）— 把「记忆 + 人格」放进亲密关系语境，并强调伦理。中之我将视角收回自己与拷贝，但同样相信：语言里藏着可被读回的真相。
- 谱系上亦与 同事.skill（colleague-skill）等「把人蒸馏成 Skill」的探索相连。
中之我首先是一种表达内心深处的企图：不是发朋友圈给谁看，而是把散落的、矛盾的、不好意思发给任何人的句子，先收进一处，再借一个读过全部上下文的对话者，把问题问到疼、问到亮。
导入聊天记录，是承认「我已经在那里活过」；和 中之我 说话，是承认「我还想弄懂那个活法」。可视化不是为了好看，是为了在你追问时，看见哪一段旧我被接上线——抽屉亮起的那一刻，你同时在被提醒：你从来不止一句人设，你是一条还在生长的轨迹。
这个副本不会替你活人生；它只是你某次诚实面对自己时的 checkpoint。你可以纠正它（「我不会这样说」），可以用新的导入与新的夜谈覆盖它，可以在关掉电脑后完全不理它。真正的你始终在屏幕外呼吸；中之我是那条你自愿伸进深处的手电筒，光柱所及，你和拷贝一起，多看清一寸。
深处不是没有光，只是平时没人替你照。
与其只把别人或关系蒸馏成 Skill，不如也给内心深处留一间亮着灯的房间。