SGE - Sistema de Gestão de Estoque

O SGE (Sistema de Gestão de Estoque) é uma solução completa para o gerenciamento de estoque. Ele oferece ferramentas para controlar produtos, fornecedores, marcas, categorias, entradas e saídas de estoque, com um sistema de notificações automáticas e insights baseados em inteligência artificial.

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🔍 Menu de Navegação

• Principais Funcionalidades
• Tecnologias Utilizadas
• Integrações
• Visualização do Sistema
• Como Configurar o Projeto
  • Executando com Docker

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Principais Funcionalidades

• Gerenciamento de Estoque:
  • Controle de produtos, fornecedores, marcas e categorias.
  • Registro de entradas e saídas de estoque.
• Integração com Inteligência Artificial:
  • Sugestões de reposição com base em históricos de vendas e consumo.
  • Insights para otimização da gestão de estoque.
• Gráficos e Métricas:
  • Gráficos interativos usando Chart.js:
    • Valor de Vendas (últimos 7 dias).
    • Quantidade de Vendas Diárias (últimos 7 dias).
    • Distribuição de produtos por marca e categoria.
  • Métricas gerais:
    • Produtos: Quantidade total, custo total, preço de venda total, lucro total.
    • Vendas: Total de vendas, total de produtos vendidos, valor total de vendas, lucro total de vendas.
• Estilização e Front-end:
  • Design responsivo utilizando Bootstrap.
• Notificações:
  • Envio de mensagens automáticas via WhatsApp (API da Evolution).
  • Envio de e-mails com o próprio Django.

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Tecnologias Utilizadas

• Back-end:
  • Django para o criação do sistema web e gerenciamento do sistema e envio de e-mails.
  • Gemini para integração de IA e fornecimento de insights.
• Front-end:
  • Bootstrap para estilização.
  • Chart.js para criação de gráficos interativos.

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Integrações

• Envio de mensagens automáticas pelo WhatsApp.
• Alertas de movimentações e baixo estoque.

• IA para sugestões de reposição e insights de otimização.

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Visualização do Sistema

Gráficos

• Valor de Vendas (últimos 7 dias):
• Quantidade de Vendas Diárias (últimos 7 dias):
• Produtos por Marca:
• Produtos por Categoria:

Adicionar aqui imagens de exemplos de gráficos gerados.

Métricas

• Produtos:
  • Quantidade Total: total_quantity
  • Custo Total: total_cost_price
  • Preço de Venda Total: total_selling_price
  • Lucro Total: total_profit
• Vendas:
  • Total de Vendas: total_sales
  • Total de Produtos Vendidos: total_products_sold
  • Valor Total de Vendas: total_sales_value
  • Lucro Total de Vendas: total_sales_profit

Adicionar aqui imagens de exemplos de visualização de métricas.

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🛠️ Como Configurar o Projeto

Executando com Docker

1. Vá ao site da Google Ai studio e gere a sua chave de API gratuitamente.

2. Inicie os containers da evolution api:

docker compose -f docker-compose-evolution.yml up -d

2. Acesse a evolution na url: http://localhost:8080/manager/ e crie uma instância para o whatsApp e conecte-se através do QR code.

3. Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione as seguintes variáveis:

# INTEGRATION WITH GEMINI API
GEMINI_API_KEY=api-key
GEMINI_MODEL=gemini-1.5-flash

# INTEGRATION WITH EVOLUTION API
MY_NUMBER=55*********
INSTANCE_NAME=test
INSTANCE_TOKEN=instance-token

# EMAIL
EMAIL_HOST=smtp.gmail.com
EMAIL_PORT=587
EMAIL_HOST_USER=example@test.com
EMAIL_HOST_PASSWORD=@Test01020202010
MY_EMAIL=myemail@test.com

# Credentials for superuser
SUPERUSER_USERNAME=admin
SUPERUSER_EMAIL=admin@gmail.com
SUPERUSER_PASSWORD=admin

4. Construa e inicie os containers da aplicação:

docker build -t sge-app:0.0.1 .
docker compose up -d

5. Agora os seguintes containers estarão rodando:

   • Aplicativo Django
   • Celery Worker
   • Celery Beat
   • RabbitMQ
   • PostgreSQL

6. Acesse o sistema em: http://localhost:8000/