製造・インフラ業界向けのシステム開発に携わっているエンジニアです。 C#による業務アプリケーション開発から、コンテナ技術（Docker）を用いた開発環境の標準化、さらには最新のAIエージェントを活用した高速なWebアプリケーション開発まで、幅広い技術領域をカバーしています。

場所を選ばない「再現性の高い開発環境」と「堅実なソースコード解析」により、チームの生産性向上に貢献します。

• React 19 / Next.js / TypeScript / Vite 6
• Tailwind CSS v4
• Google Gemini API (gemini-2.0-flash を活用したAI機能実装)
• Claude Code (AIエージェントを用いた高速開発・リファクタリング)

• C# / .NET (データ解析、変換ロジック、自動化ツール開発)
• VBS / VBA (ECADマクロ改修、Excel業務自動化)
• SQL Server / Oracle (DB設計、ストアドプロシージャ)

• Docker / Docker Compose (開発環境の標準化・配布)
• Vercel / Vercel Functions (サーバーレス環境へのデプロイ)
• Power Automate (オンプレミスDBとクラウドのデータ連携設計)
• Git / SourceTree (複数社間での共同開発、ブランチ管理)

• 課題: 新技術（React 19 / Gemini API）の迅速な習得と、個人開発におけるコード品質の維持。
• 解決: Claude Code をDocker環境に導入し、プロンプトベースでの高速実装を実現。開発フローでは必ず作業用ブランチを作成し、変更内容を自身でプルリクエスト（PR）としてレビューしてから main ブランチへマージする運用を徹底。
• 成果: 開発速度を最大化しつつ、デプロイ（Vercel）前に変更差分を確実に把握できる体制を構築。既存の業務システム開発（C# / Docker）で培った「壊さない開発」の知見を、最新のAI開発プロセスにも統合。

• 課題: 手動で行っていた図面データの修正・変換作業の工数削減。
• 解決: VBSマクロとC#を組み合わせ、多様なパターンの自動化。
• 成果: 人的ミスを排除し、作業時間を大幅に短縮。

• 課題: 複数社が関わるプロジェクトでのPC環境差による動作不備の防止。
• 解決: Dockerによる共通開発環境の構築とGit運用ルールの策定。
• 成果: 環境構築コストの削減と、フルリモート環境でも円滑なチーム開発を可能にする基盤の構築。

• 課題: 社内オンプレミスDBとクラウドサービスのデータ分断の解消。
• 解決: Power Automateとオンプレミスゲートウェイを用いたデータ同期システムの設計。
• 成果: 既存資産を活かした低コストでのDX化を推進。

• 課題: ドキュメントが不足し、独自関数やパッケージ処理が多用された大規模システムのブラックボックス化。
• 解決: 既存コードを1行ずつトレースする動的解析を行い、依存関係を論理的に紐解くことで仕様を特定。
• 成果: 既存機能への影響を抑え、現場の運用ルールに即した正確な機能追加・バグ修正を実現。

• 対戦格闘ゲーム: Street Fighter 6
• 単にプレイするだけでなく、リプレイ分析を通じて、論理的に勝率を上げるプロセスを楽しんでいます。 この分析習慣は、複雑なコードのデバッグや不具合解析の際にも活かされています。
• 未経験の技術 :新しい分野への挑戦
• 特定の技術に固執せず、常に新しい分野へのキャッチアップを楽しんでいます。AIエージェントと人間が互いの強みを引き出し合う「共創」のプロセスを通じて、これまでにないスピードと品質で価値を生み出す、新しい開発体験を日々追求しています。