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Aplicación de Herramientas Digitales en el Aprendizaje de Química para Ingeniería Mecánica en una Escuela de Educación Superior

Codigo para el análisis de datos del proyecto de Residencia Profesional del ITT llamado: "Aplicación de Herramientas Digitales en el Aprendizaje de Química para Ingeniería Mecánica en una Escuela de Educación Superior".

Este proyecto fue realizado para acreditar el requerimiento de la Tesis para Titulación Integral para completar la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Tijuana. La residencia profesional se realizó dentro de la misma institución de agosto de 2023 a febrero de 2024; el manuscrito tiene fecha de enero de 2024 y la defensa se realizó el 7 de octubre de 2024. Gran parte del código fue desarrollado con librerías de análisis de datos en Python, entre ellas Pandas, NumPy y Matplotlib.

Autores

  • Abraham Jhared Flores Azcona (NotsoJharedtrollOx17) abrahamjhared.flores@gmail.com
  • Luis Enrique Miguel Villegas

Resumen

Esta investigación examina el uso de herramientas digitales como ChatGPT, Kahoot y Chemistry para asistir el proceso de enseñanza-aprendizaje de Química en estudiantes de Ingeniería Mecánica del Instituto Tecnológico de Tijuana. De 46 estudiantes que dieron su consentimiento, 39 completaron la encuesta preliminar y fueron incluidos en el análisis: 20 en el Grupo de Control y 19 en el Grupo Experimental. Ambos grupos presentaron calificaciones medias post-test superiores a sus medias pre-test; de forma descriptiva, el grupo experimental no superó al control en la media post-test (41.05 frente a 47.50) ni en la proporción aprobatoria (31.58% frente a 35%). La metodología contiene posibles variables de confusión, por lo que estos resultados se presentan como observaciones de esta muestra y no como una estimación causal del efecto de las herramientas digitales.

Abstract

This study examines the use of digital tools such as ChatGPT, Kahoot, and Chemistry to assist chemistry teaching and learning for Mechanical Engineering students at the Instituto Tecnológico de Tijuana. Of 46 students who consented, 39 completed the preliminary survey and were included in the analysis: 20 in the control group and 19 in the experimental group. Both groups had higher mean post-test scores than mean pre-test scores; descriptively, the experimental group did not outperform the control in mean post-test score (41.05 versus 47.50) or pass rate (31.58% versus 35%). Because the methodology includes potential confounding variables, these results describe this sample and are not a causal estimate of the effect of the digital tools.

Créditos

  • José Sergio Magdaleno Palencia (Asesor Interno)
  • Raúl Alberto Gracia Soto (Asesor Externo)

Licencia

MIT License

Reconocimiento de uso de IA

Se declara que ChatGPT1 fue utilizado para apoyar el análisis, interpretación, y desarrollo del código para el pipeline de datos que generó las gráficas provistas en el reporte.

1 Conversación completa disponible como tres fragmentos en ./ai-conversation/. El inicio del respaldo indica que los fragmentos se extrajeron desde Gemini ya que se exportó la conversación original hacia Gemini.

Cita Bibliográfica

@misc{
    floresmiguel2024undergradThesis,
    title = {Aplicación de Herramientas Digitales en el Aprendizaje de Química para Ingeniería Mecánica en una Escuela de Educación Superior},
    author = {Flores-Azcona, Abraham Jhared and Miguel-Villegas, Luis Enrique},
    year = {2024},
    month = {Ene},
    url = {https://github.com/NotsoJharedtrollOx17/Residencia_ITT},
    note = {This work is the official Undergrad Thesis submitted.}
}

About

Codigo fuente para el análisis de datos del proyecto de Residencia Profesional del Instituto Tecnológico de Tijuana para obtener el título de Ingeniería en Sistemas Computacionales llamado: "Aplicación de Herramientas Digitales en el Aprendizaje de Química para Ingeniería Mecánica en una Escuela de Educación Superior".

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