🎸 희로애 rock (Huiroae-rock)

음악에 맞는 앨범 커버 생성 서비스

"사람들은 음악을 들을 때, 소리만을 소비하지 않습니다. 노래는 개인의 기억, 감정, 상황과 결합되며 하나의 이미지로 각인됩니다."

Source Code

📅 Project Duration

2025.09 ~ 2026.02.07

📝 Introduction

희로애 rock은 AI가 생성한 음악을 해석하여, 그 곡의 분위기와 가사에 딱 맞는 앨범 커버를 사용자와 함께 만들어가는 서비스입니다. 청각적인 경험을 시각적으로 집약하여, 청자가 노래를 떠올릴 수 있도록 돕습니다.

🚀 Key Features & Pipeline

전체 파이프라인은 음악 생성 (Suno) -> 음악/가사 분석 -> 이미지 생성 (SDXL) 과정으로 이루어집니다.

1️⃣ Music Analysis: Music2emo

AI가 생성한 음악의 오디오 신호를 분석하여 곡의 감정(Mood), 긍정/부정(Valence), 흥분도(Arousal)를 추출합니다.

• Multi-Task Learning: MERT 임베딩을 활용하여 Categorical Label(Mood)과 Dimensional Label(VA)을 동시에 학습.

2️⃣ Lyrics Understanding: Customized SliSum

LLM을 활용하여 노래 가사의 핵심 주제를 요약하고, 프롬프트에 최적화된 형태로 변환합니다.

• 4가지 해석 모드: 사실적 / 상징적 / 균형적 / 정서적 해석 모드를 제공하여 사용자가 원하는 느낌으로 가사를 재해석합니다.
• Sliding Generation & Self-Consistency: 긴 가사도 문맥을 잃지 않고 정확하게 요약하는 기법 적용.

3️⃣ Image Generation: SDXL (Fine-tuned)

분석된 음악의 감정 데이터와 요약된 가사 정보를 결합하여 고해상도 앨범 커버를 생성합니다.

• Fine-tuning: 앨범 커버 데이터셋을 구축하여 LoRA 기법으로 학습, 앨범 커버 특유의 스타일을 반영.

🎨 Design System

창의적인 느낌의 Vivid Color와 유기적이고 볼드한 Font를 사용하여, 영감을 불러일으키는 서비스를 지향합니다.

👥 Contributors

조현진

김동기

이연서

정수현

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