👨💻 关于我 (About Me)
- 🎓 中国科学院大学 (UCAS) 计算机应用技术博士。
- 🔬 核心研究方向为 AI for EDA、芯片布局布线 (Placement/Routing) 以及设计空间探索与优化。
- 🚀 开源项目 AiEDA 的核心贡献者，具备从前沿算法创新到 C++/Python 系统工程落地的端到端开发能力。
🔥 研究动态 (News)
- 🎉 [2026.03] 将大模型应用于物理设计布线 (Routing) 及评估优化的工作被领域顶会 DAC 2026 接收。
- 🎉 [2026.02] 核心算法成果被领域顶刊 TCAD 2026 接收。
- 🎉 [2025.05] 参数优化相关工作被领域权威期刊 TODAES 2025 接收。
- 🔬 当前研究： 聚焦基于大模型的多模态 PPA 预测，并持续推进 AI 在物理设计深水区的落地。
🛠️ 技术栈 (Skills)
- 编程与排版： Python, C++, Java, LaTeX
- AI 与算法： PyTorch，熟悉多模态融合、强化学习及大语言模型 (LLM) 在物理设计中的应用。
- 工具与环境： Linux, Vim/Neovim, CMake, Git
📫 联系我 (Find Me)
- 🌐 个人主页: cv.laais.cn | 博客: blog.laais.cn
- 🎓 学术主页: Google Scholar
- 💡 感谢关注，欢迎探讨交流与 Fork！