Formação Cientista de Dados

• Instalação de pacote -> carregar com "library" para utilizar no script
• "help.search()" -> Extremamente relevante para verificar metodos de alguma função e oq fazem
• "example()" -> Para utilizar exemplos da função

Tipos de variáveis

• Vetor é representado por "c"
• Chamando função com function(x) {x+3}
• Formas de atribuir valor a variaveis: "->", "<-", "=", "assign" (linha 51 - 03_)

Tipos de Dados

• Por padrão, variáveis com números são do tipo double
• Tipos lógicos são os comparativos

Tipos de Dados

• Vetores -> 1 dimensão e 1 tipo de dado
• matrizes -> 2 dimensões e 1 tipo de dado
• Array -> 2 ou mais dimensões e 1 tipo de dado
• Lista -> tem mais de um tipo de dado, usa a chamada "list"
• DataFrame --> dados de diferentes tipos e estruturados em tabela

Matrizes

• nr - número de linhas / nc - número de colunas
• dinames para nomear as linhas e colunas da matiz

Exercício

• Pacote dplyr com slice para cortar o DF
• subset para criar novo DF com alguma regra