🎬 Sistema de Classificação de Filmes

Este é um sistema web simples construído com Flask que utiliza um modelo de machine learning (Naive Bayes) para prever a classificação de filmes com base em seu ano, duração e classificação MPA (Motion Picture Association).

---

---

🚀 Rodar o projeto localmente

✅ Pré-requisitos

• Python 3.8 ou superior
• pip instalado (gerenciador de pacotes do Python)

---

🛠️ Passos para execução

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/andryelarossignol/Sistema_De_Classificacao_De_Filmes.git
cd Sistema_De_Classificacao_De_Filmes

2. Crie um ambiente virtual:

python -m venv venv

3. Ative o ambiente virtual:

venv\Scripts\activate

4. Instale as dependências:

pip install flask pandas scikit-learn

5. Verifique se os seguintes arquivos estão presentes:

   modelo_naive_bayes.pkl

   label_encoders.pkl

   data/top_movies_real.csv

6. Execute o servidor Flask:

python app.py

6. Acesse a aplicação no navegador:

http://127.0.0.1:5000

📷 Screenshots