Walmart-dataset-samples

Ein Beispiel-Datensatz mit 1001 Walmart-Produkten

Ein Walmart-Datensatzbeispiel mit über 1000 Produkten. Der Datensatz wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

In diesem kostenlosen Datensatz enthaltene Datenpunkte:

• product_id: Der eindeutige Identifikator des Produkts
• url: URL, die den Produktlink darstellt
• product_name: Der Name des Produkts
• final_price: Preis des Produkts
• currency: Für den Produktpreis verwendete Währung
• sku: Stock Keeping Unit (SKU) zur Produktidentifikation
• image_urls: Array von URLs, die Produktbilder darstellen
• main_image: Das Hauptproduktbild
• rating_stars: Objekt, das die Verteilung der Bewertungen in Sternen darstellt, von einem Stern bis fünf Sterne
• top_reviews: Objekt, das Top-Bewertungen darstellt, einschließlich negativer und positiver Bewertungen. Jede Bewertung enthält Bewertung und Bewertungstext
• available_for_delivery: Boolean, der die Produktverfügbarkeit für die Lieferung angibt
• available_for_pickup: Boolean, der die Produktverfügbarkeit zur Abholung angibt
• brand: Text, der die Produktmarke darstellt
• description: Text, der die Produktbeschreibung darstellt
• specifications: Array von Objekten, die Produktspezifikationen darstellen. Jedes Objekt enthält Name und Wert
• category_name: Der Name der Kategorie, die dem Produkt zugeordnet ist
• category_url: URL, die den zugehörigen Kategorienlink darstellt
• root_category_name: Der Name der Root-Kategorie, die dem Produkt zugeordnet ist
• root_category_url: URL-Link, der dem Produkt zugeordnet ist
• related_pages: Array von zugehörigen Seiten, die dem Produkt zugeordnet sind
• breadcrumbs: Array von Objekten, die Breadcrumb-Links darstellen. Jedes Objekt enthält URL und Name

Und vieles mehr.

Dies ist ein Beispiel-Subset, das aus dem Datensatz „Walmart Products (public data)“ abgeleitet ist, der mehr als 371.000.000 Unternehmen umfasst.

Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden.

Optionen für den Datensatz-Zustellungstyp: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

Update-Frequenz: Einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, quartalsweise oder auf individueller Basis.

Datenanreicherung ist als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten verfügbar: Auf Anfrage.

Holen Sie sich den vollständigen Walmart-Datensatz.

Welche Anwendungsfälle gibt es für die Walmart-Datensätze?

1. Einblicke in den Konsumentenmarkt

Decken Sie Bestandsengpässe, Spitzen in der Produktnachfrage und aufkommende Trends bei Verbrauchern auf. Durch die Nutzung des Walmart-Datensatzes können Unternehmen strategische Entscheidungen treffen, um das Bestandsmanagement zu optimieren, Nachschubprozesse zu straffen und die Gesamtwirksamkeit der Lieferkette zu verbessern.

2. Wettbewerbs-Benchmarking

Entwickeln Sie effektive Preisstrategien und adaptive Preismodelle, indem Sie ähnliche Produkte und Kategorien bei Wettbewerbern vergleichen. Der Walmart-Datensatz bietet wichtige Einblicke, um optimale Preise zu identifizieren, Preisabweichungen zu erkennen und datengetriebene Preisstrategien zu steuern.

3. Analyse der Markenwahrnehmung

Bewerten Sie Produktrezensionen und -bewertungen, um Verbraucherfeedback zu erfassen und sicherzustellen, dass die kommerziellen Angebote den Markterwartungen entsprechen. Der Walmart-Datensatz ermöglicht es Unternehmen, die Stimmung der Verbraucher zu bestimmten Produkten oder zur Marke insgesamt zu erfassen und so fundierte Anpassungen an Marketing- und Vertriebsstrategien vorzunehmen.

Kostenloser Zugang zu Web-Scraping-Tools und Datensätzen für akademische Forscher und NGOs

Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschern, NGOs und NPOs, die verschiedene ökologische und soziale Anliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datensätzen von Bright Data. Sie können hier einen Antrag einreichen.