Système Expert de Voyage 🧠🌍

Application Python qui recommande une destination de voyage en fonction des préférences de l'utilisateur, grâce à un arbre de décision (scikit-learn) et une interface graphique moderne avec Tkinter.

✨ Fonctionnalités

• Questionnaire interactif (Oui / Non) sur les préférences :
  • Climat, nature, budget, Europe / hors Europe, culture, fête, etc.
• Modèle d'arbre de décision (DecisionTreeClassifier) entraîné sur un jeu de données simple
• Affichage de la destination recommandée avec :
  • Nom + drapeau
  • Image de la destination (Bali, Paris, Islande, Marrakech, Tokyo, Alpes…)
• Bouton pour recommencer le questionnaire
• Bouton pour afficher l'arbre de décision via matplotlib

🛠️ Technologies

• Python

• Tkinter

• scikit-learn

• NumPy

• Pillow (PIL)

• Matplotlib

• Fichier principal : code/voyage_tkinter.py

• Images : dans le dossier code/ (bali.jpg, paris.jpg, tokyo.jpg, etc.)

🚀 Installation & exécution

1. Cloner le dépôt :

   git clone https://github.com/khawlachaabi/projet-ai-voyage.git
   cd "projet ai/code"

2. Installer les dépendances :

   pip install pillow scikit-learn numpy matplotlib

3. Lancer l'application :

   python voyage_tkinter.py

Lancer le script depuis le dossier code pour que les images (background.jpg, bali.jpg, etc.) soient trouvées.

💡 Utilisation

1. Répondre aux questions avec les boutons Oui / Non.
2. À la fin, une destination recommandée s'affiche avec son image.
3. Boutons disponibles :
   • 🔁 Recommencer : relancer le questionnaire
   • 🧠 Voir l'arbre de décision : afficher la structure de l'arbre utilisé par le modèle

👤 Auteur

• Nom : Khawla Chaabi
• GitHub : https://github.com/khawlachaabi