股票技术分析工具集 v3.0

A股/港股/美股技术分析工具，包含裸K分析(lk)和街哥核心指标(jg)两大体系。

🎯 核心工具

1. 裸K分析 (lk) - naked_k_analysis.py

纯价格行为分析，不依赖任何技术指标。

核心要素:

• 📐 价格结构 (趋势识别: LH/LL/HL/HH)
• 🧱 支撑阻力位 (基于历史触碰次数和强度)
• 🕯️ K线形态 (大阳/大阴/吞没/锤子/Pin Bar/十字星等)
• 💨 动量分析 (近5日阳阴比例+量能变化)
• 🎯 综合评分 (-5到+5，≥3看多，≤-3看空)

用法:

python3 scripts/naked_k_analysis.py 0700.HK 1810.HK NVDA TSLA QQQ

输出示例:

📊 QQQ | 655.11 (+1.67%)
🎯 裸K信号: 🟢 看多 (评分: +3.0)
📐 价格结构: 📉 下降趋势 (LH+LL)
🧱 支撑位: 627.18 (距离4.3%, 强, 触碰3次)
🧱 阻力位: 无明显阻力
🕯️ 近期K线形态:
  · 04-09 🟢 看涨吞没 — 强烈看多信号
  · 04-20 📌 看涨Pin Bar — 下方有强支撑
💨 近5日动量: 3阳 2阴 | 量能: 缩量(×0.7)

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2. 街哥核心指标 (jg) - jg_analysis.py

基于"街哥课堂"技术体系的4大核心指标。

核心指标:

• 📍 VWAP — 成交量加权平均价，价格强弱分水岭
• 📈 MACD — 零轴博弈 + 金死叉 + 顶底背离
• 📊 量价关系 — 放量/缩量 + 量价背离检测
• 🟢🔴 支撑压力 — 基于成交密集区的筹码峰

用法:

python3 scripts/jg_analysis.py 0700.HK 1810.HK NVDA TSLA QQQ

输出示例:

📊 QQQ | 655.11 (+1.67%)
📍 VWAP: 584.94 | ↑强 (+12.0%)
📈 MACD: 零轴上 | 红柱缩小
   DIF:14.74 DEA:8.61 柱:12.25
📊 量价: ⚠️ 量价背离(价涨量缩) ⚠️
🟢 支撑: 614.0 / 609.1 / 604.3
💡 jg综合: 🟡 偏多观望 (+1)

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3. 双均线分析 (完整版) - ma_analysis.py

街哥课堂8大技术指标完整实现。

包含指标:

1. VWAP — 价格强弱
2. MACD — 零轴博弈 + 顶底背离
3. 量价关系 — 背离检测
4. 穿头破脚 — 吞没形态
5. 斐波那契 — 回撤/扩展
6. 支撑压力 — 密集区
7. RSI (14) — 超买/超卖
8. 布林带 (20,2) — 突破检测

用法:

python3 scripts/ma_analysis.py 0700.HK 1810.HK NVDA

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📦 安装

依赖

pip3 install yfinance pandas numpy

克隆仓库

git clone https://github.com/loda13/stock-tech-analysis.git
cd stock-tech-analysis

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🚀 快速开始

单只股票分析

# 裸K分析
python3 scripts/naked_k_analysis.py 0700.HK

# 街哥核心指标
python3 scripts/jg_analysis.py 0700.HK

# 完整双均线分析
python3 scripts/ma_analysis.py 0700.HK

批量分析

# 分析多只股票
python3 scripts/jg_analysis.py 0700.HK 1810.HK NVDA TSLA QQQ

# 自动排名
python3 scripts/naked_k_analysis.py 0700.HK 1810.HK NVDA TSLA QQQ

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📊 股票代码格式

市场	格式	示例
港股	代码.HK	0700.HK (腾讯), 1810.HK (小米)
美股	代码	NVDA, TSLA, QQQ, AAPL
A股	代码.SS / 代码.SZ	600519.SS (茅台), 000001.SZ (平安)

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🎓 技术体系说明

裸K (Price Action)

• 优势: 反应快，不滞后，支撑阻力是真金白银砸出来的
• 适用: 日常监控、关键位判断、震荡市
• 局限: 主观性强，需要经验积累

街哥核心指标 (jg)

• 优势: 系统化，VWAP+MACD零轴是机构交易员的考核标准
• 适用: 趋势判断、量价配合、主力资金流向
• 局限: 天然滞后，震荡市容易给"观望"信号

双均线完整版 (ma)

• 优势: 8大指标全覆盖，适合深度分析
• 适用: 周末复盘、重大决策前的全面扫描
• 局限: 输出冗长，日常使用不如 lk/jg 高效

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🔧 高级用法

定时监控

# 每天中午12:30跑港股午报
30 12 * * 1-5 cd /path/to/stock-tech-analysis && python3 scripts/naked_k_analysis.py 0700.HK 1810.HK

# 每天晚上19:00跑收盘报告
0 19 * * 1-5 cd /path/to/stock-tech-analysis && python3 scripts/jg_analysis.py 0700.HK 1810.HK NVDA TSLA QQQ

结合使用

# 先用 lk 快速扫描，找出强弱股
python3 scripts/naked_k_analysis.py 0700.HK 1810.HK NVDA TSLA QQQ

# 再用 jg 深入分析强势股
python3 scripts/jg_analysis.py QQQ NVDA

# 最后用 ma 完整版做最终决策
python3 scripts/ma_analysis.py QQQ

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📝 版本历史

v3.0 (2026-04-23)

• ✨ 新增 jg_analysis.py 街哥核心指标精简版
• 🎯 裸K分析优化：支撑阻力强度分级、K线形态识别增强
• 📊 VWAP 分析独立模块化
• 🔧 量价背离检测算法优化

v2.0 (2026-04-19)

• ✨ 街哥课堂8大技术指标完整实现
• 📈 MACD零轴博弈 + 顶底背离
• 📊 量价关系 + 背离检测
• 🕯️ 穿头破脚形态识别
• 📐 斐波那契回撤/扩展
• 🎯 RSI + 布林带突破

v1.0 (2026-04-11)

• 🎉 初始版本：双均线密集度系统
• 📊 MA20/60/120 + EMA20/60/120 六线系统
• 🔍 支持 4h/日线/周线 三级别

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🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

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📄 License

MIT License

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⚠️ 免责声明

本工具仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。 股市有风险，投资需谨慎。使用本工具产生的任何投资决策及其后果，由使用者自行承担。

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📧 联系方式

• GitHub: @loda13
• 仓库: stock-tech-analysis

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