基于 SQL + Power BI 的零售财务分析项目，构建"吊牌额→促销折扣→会员折扣→实际收入"四层收入结构模型，搭建 4 页可视化看板支撑收入质量监控与折扣策略决策。
模拟连锁零售企业的财务分析场景，基于销售订单、商品、会员、门店、品类等多源数据,通过 SQL 加工与 Power BI 可视化，建立一套覆盖收入质量监控、折扣结构拆解、门店对标、商品&会员价值分析的财务分析体系。
核心视角：跳出传统"销售额"单一指标，从收入质量与折扣管理双视角切入，更贴合财务 BP 的决策需求。
| 类别 | 发现 | 业务价值 |
|---|---|---|
| 数据治理 | POS 系统将营销优惠券（"苏泊尔压力锅优惠券"）记入销售明细，导致滞销榜单失真 | 通过商品维度过滤剥离非销售记录，避免运营基于错误数据决策 |
| 会员经济性 | 会员综合折扣率 5.86% 是非会员（2.73%）的 2.14 倍，但客单价仅高出 ¥14.5 | 揭示会员体系"高购买力+高让利"双高现象，支撑会员折扣力度评估 |
| 滞销识别 | 识别 100 个零销售 SKU（占商品池约 18%） | 为清库决策与品类调整提供量化依据 |
| 品类结构 | 烟、酒两个品类贡献全公司 80%+ 收入（A类核心） | 验证品类经营高度集中，识别 ABC 资源配置优先级 |
- 数据加工：SQL（MySQL，使用 CTE、窗口函数、CASE WHEN）
- 可视化：Power BI Desktop（DAX 度量值、数据建模、条件格式）
- 核心技术点：
- MTD（Month-to-Date）同口径环比框架
- 加权平均折扣率计算
- 数据建模（一对多关系、独立维表设计）
- 条件格式视觉预警（KPI 阈值变色）
- 收入瀑布图、商品贡献度散点图等高级视觉对象
.
├── README.md 本文件，项目门面
├── 01_项目说明文档.md 项目详细文档（业务背景/分析框架/指标体系）
├── 02_SQL代码/ 6 段主题分析 SQL
│ ├── sql1_大区收入质量分析.sql
│ ├── sql2_门店每日明细.sql
│ ├── sql3_门店日报对比.sql
│ ├── sql4_商品贡献度分析.sql
│ ├── sql5_会员价值分析.sql
│ └── sql6_品类结构分析.sql
├── 03_数据集/ 原始数据 + SQL 输出结果
│ ├── 源数据_说明.md
│ ├── dim_*.csv 维度表（商品、门店、会员、品类、日期）
│ ├── fct_*.csv 事实表（订单头、订单明细）
│ └── 财务数据分析_sql*.csv 6 段 SQL 输出结果
├── 04_可视化看板/
│ ├── 财务数据分析_v1.pbix Power BI 完整源文件（可下载交互体验）
│ └── 看板截图_PDF版.pdf 4 页看板合订 PDF
└── 05_看板截图_单页/ 单页 PNG 图（用于 README 渲染）
├── 页面1_收入质量驾驶舱.png
├── 页面2_折扣结构拆解.png
├── 页面3_门店收入对标.png
└── 页面4_商品会员价值分析.png
构建 4 大类、20+ 项核心财务指标：
- 收入端（5 项）：吊牌总额、实际收入、促销折扣额、会员折扣额、折扣总额
- 折扣率（4 项）：促销折扣率、会员折扣率、综合折扣率、价格实现率
- 客户经济性（4 项）：客单价、件数连带率、SKU 连带率、会员渗透率
- 时间对比（多项）：MTD 环比、日环比、上期对比指标
实现方式：25+ 个 DAX 度量值，详见 04_可视化看板/财务数据分析_v1.pbix
如果你只有 30 秒：直接看上面"看板预览"的 4 张截图
如果你只有 5 分钟：浏览本 README 完整内容
如果你想深入了解：阅读 01_项目说明文档.md
如果你想交互体验：下载 财务数据分析_v1.pbix，需要 Power BI Desktop（免费，微软官方下载）
本项目使用的是脱敏的模拟零售业务样本数据，非真实企业数据。详见 源数据_说明.md。
- 作者：陶惠灵
- 邮箱：thlthl2010@yeah.net
- GitHub：@taohuiling2010-bot
如对项目有任何疑问或建议，欢迎通过 Issue 或邮件联系。