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A Comprehensive AI Learning Note

这是一份面向人工智能学习者的中文学习笔记和资料,内容覆盖深度学习、强化学习、大语言模型、大模型智能体、持续学习、多模态生成、世界模型与具身智能等方向,覆盖面广于各类经典教材和市面上的绝大部分资料,且讲解详细、易懂。初版于2026年5月10日发布,当前共包含39章、210节。按正文(不含参考文献)统计,总字数约47.6万字,大家不必完整阅读,而是可以结合后面推荐入口中的目录和学习路径,按需阅读自身感兴趣的内容。

本仓库由作者叶逸文的本地 Word 笔记转换而来。本仓库只保存可搜索、可阅读、便于协作纠错的 Markdown 版本。

分享目的

这份资料本来是个人的笔记。将其公开的原因在于现在的教材虽然经典,但普遍存在两个问题:

1.过于简洁。这会导致对于AI初学者而言理解难度较大,对有一定基础者而言又难以得到更有深度的理解。在我初次学习时,我通过和AI对话及通过不同资料交叉验证的方式学习,我也把这些思维过程均呈现在这份资料中。

2.没有与时俱进。AI时代发展日新月异,很多新领域几乎没有合适的学习资料。本资料希望能填补这一空白。

本资料力求解决这些问题,尽可能详细,并覆盖当下AI发展的新方向、新领域。

内容范围

  • 第1部分:深度学习(共9章、42节)
  • 第2部分:强化学习(共5章、26节)
  • 第3部分:大语言模型(共7章、49节)
  • 第4部分:大模型智能体与持续学习(共8章、38节)
  • 第5部分:多模态生成、世界模型与具身智能(共10章、55节)

推荐入口

LaTeX 版本

本仓库同时提供 LaTeX 排版项目,位于 latex-project。该版本由公开 Markdown 内容整理生成,入口为 latex-project/main.tex,可用于本地编译 PDF 或进行排版调整;Markdown 版本仍作为主要阅读和维护版本,若两者存在差异,请以 Markdown 文档为准。

图片与OCR说明

Word 原稿中有部分内容是图片格式。早期转换曾尝试使用普通 OCR,但数学公式、上下标、矩阵、表格和复杂图示的识别质量不可接受,因此开源版已放弃自动 OCR 文本。

  • 上传范围 Markdown 文件数量:210
  • 原 Word 内嵌图片数量:1857
  • 公开 Markdown 中保留的图片重建占位数量:0
  • 已上传的公开图片资源数量:59
  • 已从占位转为正文、公开图片或随删除章节移除的图片依赖数量:1045
  • 自动 OCR 正文写入状态:已弃用

此前保留的图片重建占位已全部按本地 Word 原稿和本地图片清单完成处理:函数图像、结构示意图、流程图等需要保留视觉信息的内容作为公开图片资源引用;纯文字、公式和表格已转写为 Markdown/LaTeX,并保持与正文一致的排版。后续若发现转写误差,会继续依据 Word 可见裁剪图修正。

开源仓库不上传 Word 原稿、整包图片提取目录或普通 OCR 生成的乱码公式。对教材截图、论文图、技术报告图等材料,会优先核对来源与授权;不适合直接复用的图片会改为重画、文字化说明或保留待复核标记。后续将继续完善,也欢迎大家参与纠错和补充引用。

贡献与维护说明

欢迎通过 Issue 或 Pull Request 指出概念、公式、引用、图片转写和排版问题。作者目前为在校学生,如未及时查看或合并 PR,请谅解。感谢大家的支持!

资料来源与可靠性

本资料本来是个人学习笔记,包含作者整理、教材学习笔记、论文阅读笔记、业界动态整理,其中引用了学界和业界发布在Nature、AAAI、ICML、ICLR、NeurIPS、Arxiv等的部分论文、技术报告和其他发展动态,但可能存在漏标来源的情况。请以原论文、官方文档和权威教材为最终依据。

其中部分内容涉及个人解读,如有错误,敬请指正。

标题含“论文”的文档通常是对学界或业界探索性工作的阅读笔记,不代表领域共识或业界标准范式。

许可协议

本仓库采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International 协议。

可以在署名、非商用、相同方式共享的条件下复制、分享和改编本项目内容。完整法律文本以 LICENSE 和 Creative Commons 官方页面为准。 注意:标题含“(论文)”的表示仅为业界或学界的探索性论文,尚无证据表明其为当前业界广泛采用的范式。

About

a comprehensive and detailed AI study notes covering basic knowledge and various cutting-edge fields

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